Was ist Datenstreaming in Hadoop?
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Video: Was ist Datenstreaming in Hadoop?

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Anonim

Hadoop-Streaming . Hadoop-Streaming ist ein Dienstprogramm, das mit Hadoop Verteilung. Mit dem Dienstprogramm können Sie Map/Reduce-Jobs mit jeder ausführbaren Datei oder jedem Skript als Mapper und/oder Reducer erstellen und ausführen.

Zu wissen ist auch, was in Hadoop gestreamt wird.

Hadoop-Streaming ist eine generische API, die das Schreiben von Mappern und Reduces in jeder Sprache ermöglicht. Aber das Grundkonzept bleibt gleich. Mapper und Reducer erhalten ihre Eingabe und Ausgabe auf stdin und stdout als (Schlüssel, Wert)-Paare. Apache Hadoop Verwendet Ströme nach UNIX-Standard zwischen Ihrer Anwendung und Hadoop System.

Was sind Batch- und Streaming-Daten? EIN Charge ist eine Sammlung von Daten Punkte, die innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls gruppiert wurden. Ein anderer oft dafür verwendeter Begriff ist ein Fenster von Daten . Streaming Verarbeitung beschäftigt sich mit kontinuierlichen Daten und ist der Schlüssel, um groß zu werden Daten in schnell Daten.

Was versteht man unter Streaming-Daten?

Streaming-Daten ist Daten die kontinuierlich aus verschiedenen Quellen generiert wird. Eine solche Daten sollte inkrementell mit verarbeitet werden Strom Verarbeitungstechniken ohne Zugriff auf alle Daten . Es wird normalerweise im Zusammenhang mit großen verwendet Daten in dem es von vielen verschiedenen Quellen mit hoher Geschwindigkeit erzeugt wird.

Wo ist das Hadoop-Stream-Jar?

Die Hadoop-Streaming-Glas ist noch in der neuesten Version von EMR. verfügbar Hadoop . Ab EMR-Version 4.0. 0 ist unter /usr/lib/ zu finden. hadoop - Karte verkleinern / hadoop - Streaming.

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