Was ist HDP in Hadoop?
Was ist HDP in Hadoop?
Anonim

Die Hortonworks-Datenplattform (HDP) ist ein sicherheitsreicher, unternehmensfähiger Open-Source-Apache Hadoop Verteilung auf Basis einer zentralisierten Architektur (YARN). HDP adressiert die Anforderungen an ruhende Daten, unterstützt Echtzeit-Kundenanwendungen und liefert robuste Analysen, die zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung und Innovation beitragen.

Also, was ist HDP und HDF?

HDF - wird verwendet, um Data in Motion zu verarbeiten. HDP - wird verwendet, um ruhende Daten zu verarbeiten. Aber HDP enthält Storm (Echtzeit-Nachrichtenverarbeitung) und Kafka (verteiltes Messaging-System).

ist Hortonworks HDP kostenlos? Hortonworks verdient Geld durch den Verkauf von Support, Schulung und Professional Services (Beratung). Schon seit HDP ist Apache-lizenzierte Software, der Quellcode ist auch auf Github verfügbar für kostenlos (sehen: Hortonworks Inc). Hortonworks Komponenten sind 100% Open Source, benötigen keine Lizenz und sind kostenlos benutzen.

Anschließend kann man sich auch fragen, was ist HDF in Hadoop?

Cloudera DataFlow (Ambari) Cloudera DataFlow (Ambari)-ehemals Hortonworks DataFlow (HDF)-ist eine skalierbare Echtzeit-Streaming-Analyseplattform, die Daten aufnimmt, kuratiert und analysiert, um wichtige Erkenntnisse und sofort umsetzbare Informationen zu erhalten.

Was ist der Unterschied zwischen Hadoop und Apache Hadoop?

Unterschied zwischen Apache Hadoop und Apache Spark Karte verkleinern. Es verarbeitet auch strukturierte und unstrukturierte Daten, die in HDFS gespeichert sind. Hadoop MapReduce wurde entwickelt in einem Möglichkeit, ein großes Datenvolumen auf einem Cluster aus handelsüblicher Hardware zu verarbeiten. MapReduce kann Daten im Batch-Modus verarbeiten.

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