Video: Was ist sekundärer Namenode in Apache Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Sekundärer NameNode in hadoop ist ein speziell dedizierter Knoten im HDFS-Cluster, dessen Hauptfunktion darin besteht, Prüfpunkte der Dateisystem-Metadaten zu übernehmen, die auf Namensknoten . Es ist kein Backup Namensknoten . Es sind nur Checkpoints Namensknoten Namespace des Dateisystems.
Also, was ist ein sekundärer NameNode, ist er ein Ersatz für den Namenode?
Die sekundäre Namenode liest ständig die Daten aus dem RAM des Namenode und schreibt sie auf die Festplatte oder das Dateisystem. Es ist nicht ein Ersatz für die Namenode , also wenn die Namenode fehlschlägt, geht das gesamte Hadoop-System aus.
Wissen Sie auch, was passiert, wenn NameNode neu gestartet wird? Nur wenn die Namenode ist neu gestartet , werden Bearbeitungsprotokolle auf fsimage angewendet, um den neuesten Snapshot des Dateisystems abzurufen. Aber Neustart von a Namenode auftritt sehr selten in Produktionsclustern, was uns sagt, dass Bearbeitungsprotokolle für die Cluster sehr groß werden können, wenn a Namenode läuft über einen langen Zeitraum.
Ist der sekundäre NameNode in dieser Hinsicht der Backup-Knoten?
Backup-Knoten : In Sekundäre Namenode und Checkpoint Knoten , Checkpoints werden auf ihren lokalen Dateisystemen erstellt, indem fsimage heruntergeladen und Protokolldateien von aktiven primären bearbeitet werden Namensknoten und führt diese beiden Dateien zusammen, und eine neue fsimage-Kopie wird auf ihren lokalen Dateisystemen gespeichert.
Was ist NameNode in HDFS?
NameNode ist das Herzstück von HDFS . NameNode wird auch als Meister bezeichnet. NameNode speichert nur die Metadaten von HDFS – den Verzeichnisbaum aller Dateien im Dateisystem und verfolgt die Dateien im Cluster. NameNode speichert weder die eigentlichen Daten noch den Datensatz. Die Daten selbst werden tatsächlich in den DataNodes gespeichert.
Empfohlen:
Was ist Auftragsplanung Hadoop?
Arbeit planen. Sie können die Auftragsplanung verwenden, um die MapReduce-Aufträge und YARN-Anwendungen zu priorisieren, die auf Ihrem MapR-Cluster ausgeführt werden. Der Standard-Job-Scheduler ist der Fair Scheduler, der für eine Produktionsumgebung mit mehreren Benutzern oder Gruppen entwickelt wurde, die um Cluster-Ressourcen konkurrieren
Was ist HDP in Hadoop?
Die Hortonworks Data Platform (HDP) ist eine sicherheitsreiche, unternehmenstaugliche Open-Source-Apache Hadoop-Distribution basierend auf einer zentralisierten Architektur (YARN). HDP erfüllt die Anforderungen von Data-at-Rest, unterstützt Echtzeit-Kundenanwendungen und liefert robuste Analysen, die zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung und Innovation beitragen
Was ist primärer Speicher und sekundärer Speicher geben ein Beispiel?
Sekundärspeicher ist in großen Mengen verfügbar und immer größer als der Primärspeicher. Ein Computer kann sogar ohne sekundären Speicher arbeiten, da es sich um einen externen Speicher handelt. Beispiele für sekundären Speicher sind Festplatte, Diskette, CD, DVD usw
Wie funktioniert ein sekundärer DNS-Server?
Ein sekundärer Server enthält eine sekundäre DNSzone – eine schreibgeschützte Kopie der Zonendatei, die die DNS-Einträge enthält. Er empfängt eine aktualisierte Version der Kopie in einem Vorgang namens Zonenübertragung. Sekundärserver können eine Änderungsanforderung übergeben, wenn sie ihre lokale Kopie der DNS-Einträge aktualisieren möchten
Was sind DataNode und NameNode in Hadoop?
DataNodes sind die Slave-Knoten in HDFS. Im Gegensatz zu NameNode ist DataNode eine Commodity-Hardware, dh ein kostengünstiges System, das nicht von hoher Qualität oder Hochverfügbarkeit ist. Der DataNode ist ein Blockserver, der die Daten in der lokalen Datei ext3 oder ext4 speichert