Was ist Auftragsplanung Hadoop?
Was ist Auftragsplanung Hadoop?
Anonim

Arbeit planen. Sie können verwenden Arbeit planen um das MapReduce zu priorisieren Arbeitsplätze und YARN-Anwendungen, die auf Ihrem MapR-Cluster ausgeführt werden. Der Standard Jobplaner ist die Messe Planer, die für eine Produktionsumgebung mit mehreren Benutzern oder Gruppen entwickelt wurde, die um Clusterressourcen konkurrieren.

Was ist davon der Hadoop-Scheduler?

Eine Einführung in die Pluggable Planer Rahmen Hadoop ist ein Allzwecksystem, das eine Hochleistungsverarbeitung von Daten über eine Menge verteilter Knoten ermöglicht. Bis 2008, Hadoop unterstützt eine einzelne Planer das wurde mit der JobTracker-Logik vermischt.

Zweitens, wie arbeiten Sie mit der Jobplanung? Beginnen Sie mit den 10 unten aufgeführten Tipps.

  1. Kennen Sie Ihr Team.
  2. Bauen Sie Schichten um Ihre besten Mitarbeiter auf.
  3. Etablieren Sie eine teamweite Kommunikationsmethode.
  4. Holen Sie sich den Zeitplan schnell heraus.
  5. Arbeitspräferenzen und Urlaubsanträge so weit wie möglich berücksichtigen.
  6. Bringen Sie Mitarbeiter dazu, einen Teil der Arbeitsplanung zu erledigen.
  7. Lassen Sie Mitarbeiter ihre eigenen Stellvertreter finden.

Wie plane ich auf diese Weise einen Hadoop-Job?

Wie man Jobs planen in hadoop - Quora. Der einfachste Weg ist, Ihren Code in ein Shell-Skript zu packen und zeitlicher Ablauf es als cron Job auf dem Edge-Knoten (der Knoten, an dem Sie normalerweise Ihre Arbeitsplätze). Aber normalerweise packt man den Code in ein Skript und führt es als Job ist schwer zu debuggen. testen und pflegen.

Wie funktioniert ein Garnplaner?

Terminplanung in GARN Der ResourceManager (RM) verfolgt Ressourcen in einem Cluster und weist sie Anwendungen zu, die sie benötigen. Die Planer ist der Teil des RM, der diesen Abgleich durchführt und dabei die Unternehmensrichtlinien zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen berücksichtigt. Bitte beachte, dass: GARN verwendet Warteschlangen, um Ressourcen zwischen mehreren Mandanten gemeinsam zu nutzen.

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