Was ist die Datenherkunft in Hadoop?
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Video: Was ist die Datenherkunft in Hadoop?

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Anonim

Datenherkunft . Datenherkunft kann als Lebenszyklus und End-to-End-Flow definiert werden Daten . Datenherkunft ermöglicht es den Unternehmen, die Quellen spezifischer Geschäfte zu verfolgen Daten , die es ihnen ermöglicht, Fehler zu verfolgen, die Änderungen im Prozess zu implementieren und die Systemmigration durchzuführen, um viel Zeit zu sparen.

Was versteht man folglich unter Datenherkunft?

Datenherkunft ist allgemein definiert als eine Art Daten Lebenszyklus, der die Daten Ursprung und wo es sich im Laufe der Zeit bewegt. Dieser Begriff kann auch beschreiben was passiert mit Daten wie es verschiedene Prozesse durchläuft.

Wissen Sie auch, warum die Datenherkunft wichtig ist? Nicht zuletzt Datenherkunft ist wichtig wegen der Daten für die meisten Organisationen ändert sich jährlich. Wenn also ein Unternehmen Einblick in Datenherkunft , es ist in der Lage, mit den Veränderungen auf dem Laufenden zu bleiben Daten Umgebung, die einen großen Einfluss auf ihren Betrieb hat und praktizieren kann Daten Führung.

Was ist Data Lineage in der Data Governance?

Datenherkunft ist die Erfassung des Flusses von Daten von der Quelle über Zwischensysteme und Daten Umwandlungen zu einem endgültigen Bestimmungsort oder Verbraucher. Abstammung Systemflussdiagramme bieten einen Überblick über den Fluss zwischen Systemen, die eine Geschäftsfunktion unterstützen, oder Daten Lieferung.

Welche Herkunft haben die Daten?

Der Begriff Datenherkunft ” bezieht sich auf eine Rekordspur, die den Ursprung eines Stücks von. erklärt Daten (in einer Datenbank, einem Dokument oder einem Repository) zusammen mit einer Erklärung, wie und warum es an den jetzigen Ort gelangt ist. EIN Herkunft record speichert diesen Verlauf für jedes Stück von Daten.

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