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Warum ist ein Problem mit nicht normalisierten Daten?
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Video: Warum ist ein Problem mit nicht normalisierten Daten?

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Video: Normalisierung in Datenbanken (1. bis 3. Normalform) 2024, Kann
Anonim

Ein schlecht normalisierter Datenbank und schlecht normalisierte Tabellen können dazu führen, dass Probleme reichen von übermäßigem Festplatten-I/O und anschließender schlechter Systemleistung bis hin zu ungenauen Daten . Ein nicht ordnungsgemäß normalisierter Zustand kann zu umfangreichen Daten Redundanz, die alle Programme belastet, die die Daten.

Was charakterisiert also nicht normalisierte Daten?

Nicht normalisiert Form (UNF), auch bekannt als an nicht normalisiert Relation oder nicht erste Normalform (NF2), ist eine einfache Datenbank Daten Modell (Organisation von Daten in einer Datenbank), der die Effizienz der Datenbanknormalisierung fehlt.

Anschließend stellt sich die Frage, was passiert, wenn Sie eine Datenbank nicht normalisieren? Nicht- normalisiert Tabellen bedeutet im Allgemeinen, dass dieselben Daten an mehr als einem Ort gespeichert werden. Wenn Dies ist der Fall, wenn Anwendungscode fehlt, um dies zu verhindern. Es ist sehr gut möglich, dass einer der Werte aktualisiert wird, ohne dass alle Kopien desselben Werts in anderen Tabellen aktualisiert werden.

Die Leute fragen auch, was sind die Vorteile der Normalisierung einer Datenbank?

Die Vorteile der Normalisierung include: Das Suchen, Sortieren und Erstellen von Indizes ist schneller, da Tabellen schmaler sind und mehr Zeilen auf eine Datenseite passen. Sie haben normalerweise mehr Tische. Sie können mehr Clustered-Indizes (einen pro Tabelle) verwenden, um mehr Flexibilität bei der Optimierung von Abfragen zu erhalten.

Was sind die Nachteile der Normalisierung?

Hier sind einige der Nachteile der Normalisierung:

  • Da Daten nicht dupliziert werden, sind Tabellen-Joins erforderlich. Dadurch werden Abfragen komplizierter und die Lesezeiten verlangsamen sich.
  • Da Joins erforderlich sind, funktioniert die Indizierung nicht so effizient.

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