Soll ich von R zu Python wechseln?
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Video: Soll ich von R zu Python wechseln?

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Video: Warum R (und nicht Python) für Data Science! 2024, November
Anonim

Python ist besser als R für die meisten Aufgaben, aber R hat seine Nische und Sie möchten es in vielen Fällen immer noch verwenden. Darüber hinaus verbessert das Erlernen einer zweiten Sprache Ihre Programmierkenntnisse. Python hat Werkzeuge dafür, aber R ist dafür ausgelegt und macht es besser.

Welches davon ist besser Python oder R?

Auf den Punkt gebracht sagt er, Python ist besser für Datenmanipulation und wiederkehrende Aufgaben, während R eignet sich gut für Ad-hoc-Analysen und das Durchsuchen von Datensätzen. R hat eine steile Lernkurve, und Leute ohne Programmiererfahrung können es überwältigend finden. Python wird allgemein betrachtet Einfacher abholen.

Können Sie R auch in Python verwenden? R innerhalb Python Durch eine solche Verbindung werden Variablen kann eingestellt werden, in R von Python , und auch R -Funktionen kann aus der Ferne angerufen werden. R Objekte werden als Instanzen von. exponiert Python -implementierte Klassen, mit R fungiert in einer Reihe von Fällen als gebundene Methoden an diese Objekte. rpy2 läuft eingebettet R in einem Python Prozess.

In ähnlicher Weise kann man fragen, sollte ich sowohl R als auch Python lernen?

Tun nicht wählen zwischen R & Python , lerne beides Im Allgemeinen sollten Sie sich nicht entscheiden zwischen R und Python , aber stattdessen sollen darauf hinarbeiten, zu haben beide in Ihrem Werkzeugkasten. Es lohnt sich und ist aus mehreren Gründen sinnvoll, Ihre Zeit in den Erwerb von Arbeitskenntnissen in den beiden Sprachen zu investieren.

Ist R gut für Deep Learning?

Wann zu verwenden R ist auch eine ausgezeichnete Wahl für Projekte, die einen einmaligen Einblick in einen Datensatz erfordern. R ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn Datenanalyse oder Visualisierung im Mittelpunkt Ihres Projekts stehen. Es ermöglicht Rapid Prototyping und die Arbeit mit Datensätzen zur Entwicklung Maschinelles Lernen Modelle.

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