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Welche Art von Codierung soll ich lernen?
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Video: Welche Art von Codierung soll ich lernen?

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Video: PROGRAMMIEREN LERNEN - So startest du! 2024, November
Anonim

Python und JavaScript sind einfach zu lernen und daher als die besten angesehen Programmierung Sprachen zu lernen für Anfänger. Darüber hinaus bieten beide auch eine große Marktchance. Daher können auch diejenigen, die einen Jobwechsel suchen, in Betracht ziehen Lernen Sie. Java und PHP sind heiß in der Unternehmenswelt.

Also, was ist die nützlichste Programmiersprache, die man lernen kann?

Die besten Programmiersprachen zum Lernen im Jahr 2020

  1. Python. Python ist heute eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen und aufgrund ihrer Lesbarkeit für Anfänger leicht zu erlernen.
  2. Java.
  3. JavaScript und TypeScript.
  4. Schnell.
  5. C#
  6. C (und C++)
  7. Rubin.

Anschließend stellt sich die Frage, ob es sich lohnt, C++ im Jahr 2019 zu lernen? C++ wird bei großen Projekten am effektivsten sein, wenn viele Daten zu verwalten sind. Wenn Sie C++ beherrschen, wird es Ihnen außerdem sehr leicht fallen, in Java, C# und so ziemlich die meisten ähnlichen Sprachen einzusteigen. Viele von ihnen erben viele Funktionen von C++ Es ist also definitiv nützlich, lernen es.

Welche Programmiersprache soll ich dementsprechend im Jahr 2020 lernen?

Trotz seines Industriealters ist Java unglaublich stabil und wird in absehbarer Zeit nicht in den Ruhestand gehen. Dies macht Java zu einer der begehrtesten Sprachen unter Programmierer in 2020 . JavaScript (auch bekannt als NodeJS) ist ein beliebtes Sprache unter Entwicklern, die serverseitig und clientseitig arbeiten müssen Programmierung.

Soll ich C++ oder Python lernen?

Python führt zu einer Schlussfolgerung: Python ist aufgrund seines leicht lesbaren Codes und seiner einfachen Syntax besser für Anfänger geeignet. Zusätzlich, Python ist eine gute Option für die Webentwicklung (Backend), während C++ ist in der Webentwicklung jeglicher Art nicht sehr beliebt. Python ist auch eine führende Sprache für Datenanalyse und Maschinen Lernen.

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