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Video: Wie findet man den mittleren quadratischen Fehler?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Allgemeine Schritte zur Berechnung des mittleren quadratischen Fehlers aus einem Satz von X- und Y-Werten:
- Finden Sie die Regressionsgerade.
- Fügen Sie Ihre X-Werte in die lineare Regressionsgleichung ein, um die neuen Y-Werte (Y') zu finden.
- Subtrahiere den neuen Y-Wert vom Original, um den zu erhalten Error .
- Quadratisch die Fehler .
- Addieren Sie die Fehler .
- Finden Sie die bedeuten .
Und was sagt Ihnen der mittlere quadratische Fehler?
In der Statistik ist die mittlere quadratische Fehler (MSE) oder mittleres Quadrat Abweichung (MSD) eines Schätzers (eines Verfahrens zum Schätzen einer unbeobachteten Größe) misst den Durchschnitt der Quadrate der Fehler -das heißt der Durchschnitt kariert Differenz zwischen den geschätzten Werten und dem tatsächlichen Wert.
Wissen Sie auch, was MSE in der Regression ist? Varianz-in Bezug auf linear Rückschritt , Varianz ist ein Maß dafür, wie weit beobachtete Werte vom Durchschnitt der vorhergesagten Werte abweichen, d. h. ihre Differenz vom vorhergesagten Mittelwert. Das Ziel ist ein niedriger Wert. mittlerer quadratischer Fehler ( MSE ) – ist der Durchschnitt des Quadrats der Fehler.
Was ist der Wert von MSE?
Häufig gestellte Fragen zum Produktsupport. Der mittlere quadratische Fehler ( MSE ) ist ein Maß dafür, wie nahe eine angepasste Linie an Datenpunkten liegt. Für jeden Datenpunkt nehmen Sie den vertikalen Abstand vom Punkt zum entsprechenden y Wert auf der Kurvenanpassung (theerror) und quadrieren die Wert.
Wie berechnet man den mittleren quadratischen Fehler in Python?
So berechnen Sie den MSE
- Berechnen Sie die Differenz zwischen jedem Paar des beobachteten und vorhergesagten Wertes.
- Nimm das Quadrat des Differenzwertes.
- Addieren Sie jede der quadrierten Differenzen, um die kumulativen Werte zu ermitteln.
- Um den Durchschnittswert zu erhalten, teilen Sie den kumulativen Wert durch die Gesamtzahl der Elemente in der Liste.
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