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Wie liest man Excel-Dateien in Python mit Pandas?
Wie liest man Excel-Dateien in Python mit Pandas?

Video: Wie liest man Excel-Dateien in Python mit Pandas?

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Video: Python Tutorial #19 Mit Python & pandas Excel Dateien lesen und bearbeiten [GERMAN/DEUTSCH] 2024, März
Anonim

Schritte zum Importieren einer Excel-Datei in Python mit pandas

  1. Schritt 1: Erfassen Sie die Datei Weg. Zuerst müssen Sie den vollständigen Pfad erfassen, in dem die Excel-Datei wird auf Ihrem Computer gespeichert.
  2. Schritt 2: Wenden Sie die an Python Code. Und hier ist die Python Code, der auf unser Beispiel zugeschnitten ist.
  3. Schritt 3: Führen Sie die Python Code.

Wie kann ich folglich Excel-Dateien in Pandas anzeigen?

Wir können die nutzen Pandas Modul read_excel() Funktion zu lesen das Excel-Datei Daten in ein DataFrame-Objekt. Wenn du dir ein ansiehst übertreffen Blatt, es ist eine zweidimensionale Tabelle.

  1. Pandas read_excel() Beispiel.
  2. Liste der Spaltenüberschriften der Excel-Tabelle.
  3. Drucken von Spaltendaten.
  4. Pandas read_excel() usecols Beispiel.

Wie lese ich außerdem eine Excel-Tabelle in PySpark? PySpark unterstützt nicht Excel direkt, aber es unterstützt lesen bei binären Daten.

Allgemeiner Ansatz

  1. Lesen Sie eine Reihe von Excel-Dateien als RDD ein, einen Datensatz pro Datei.
  2. Verwenden Sie eine Art Map-Funktion, füttern Sie jeden binären Blob zum Lesen an Pandas und erstellen Sie ein RDD von (Dateiname, Tab-Name, Pandas DF)-Tupel.

Ebenso fragen Sie sich vielleicht, wie erstelle ich einen Pandas DataFrame in Excel?

Klasse für Schreiben von DataFrame Gegenstände in übertreffen Blätter. Lesen ein Excel Datei in a Pandas DataFrame . Lesen Sie eine Datei mit durch Kommas getrennten Werten (csv) in Datenrahmen . Um die Kompatibilität mit to_csv() zu gewährleisten, serialisiert to_excel Listen und diktiert vorher in Strings Schreiben.

Wie überprüfen Sie, ob Pandas installiert ist?

Geben Sie in das Feld Pakete suchen ein Pandas . Pandas erscheint als Paket verfügbar für Installation . Aktivieren Sie das Kontrollkästchen vor dem Pandas Paketnamen. Wählen Sie im angezeigten Menü die Option Für bestimmte Version markieren Installation.

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