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Video: Was sind die Schritte zur Datenüberprüfung?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-18 08:20
Die 4 Schritte der Datenvalidierung verstehen
- Schritt 1: Detaillieren Sie einen Plan. Erstellen einer Roadmap für Datenvalidierung ist der beste Weg, um das Projekt auf Kurs zu halten.
- Schritt 2: Validieren Sie die Datenbank. Dies Schritt des Testens und Validierung stellt sicher, dass alle zutreffenden Daten ist von der Quelle bis zum Ziel vorhanden.
- Schritt 3: Validieren Daten Formatierung.
- Schritt 4: Probenahme.
Welche Schritte sind vor diesem Hintergrund erforderlich, um Daten in einem Datensatz zu validieren?
Schritte zur Datenvalidierung
- Schritt 1: Bestimmen Sie die Datenprobe. Bestimmen Sie die zu beprobenden Daten.
- Schritt 2: Validieren Sie die Datenbank. Bevor Sie Ihre Daten verschieben, müssen Sie sicherstellen, dass alle erforderlichen Daten in Ihrer vorhandenen Datenbank vorhanden sind.
- Schritt 3: Validieren Sie das Datenformat.
Außerdem, wie könnten Daten bei der Dateneingabe verifiziert werden? Datenüberprüfung ist ein Prozess, bei dem verschiedene Arten von Daten werden nachher auf Richtigkeit und Unstimmigkeiten geprüft Daten Migration erfolgt. Es hilft festzustellen, ob Daten wurde richtig übersetzt, wenn Daten wird von einer Quelle in eine andere übertragen, ist vollständig und unterstützt die Prozesse im neuen System.
Auch gefragt, wie Sie Informationen validieren?
Zu bestätigen Daten müssen geeignete Tests durchgeführt werden, z. B. das Durchlaufen der Daten durch Geschäftsfälle, Usability-Tests und Fallmodelle. Zu bestätigen schwankenden Daten können auch entsprechende Meetings zur Ermittlung und Authentifizierung der Information , z. B. wenn Sie aktuelle Informationen benötigen Information für einen Statusbericht.
Wie validieren Sie die Datengenauigkeit?
- Trennen Sie Daten von der Analyse und machen Sie die Analyse wiederholbar. Es empfiehlt sich, die Daten und den Prozess, der die Daten analysiert, zu trennen.
- Vergleichen Sie Ihre Daten nach Möglichkeit mit einer anderen Quelle.
- Machen Sie sich mit den Daten fertig.
- Unit-Test Ihres Codes (wo es sinnvoll ist)
- Dokumentieren Sie Ihren Prozess.
- Holen Sie sich Feedback von anderen.
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