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Was sind die Schritte zum Erstellen einer relationalen Datenbank?
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Video: Was sind die Schritte zum Erstellen einer relationalen Datenbank?

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Video: Datenbank erstellen in Microsoft Access einfach erklärt für Anfänger 2024, Kann
Anonim

7 grundlegende Schritte zum Entwerfen einer relationalen Datenbank

  1. Bestimmen Sie den Zweck des Systems.
  2. Bestimmen Sie, welche Entitäten/Tabellen eingeschlossen werden.
  3. Bestimmen Sie, welche Attribute/Felder eingeschlossen werden.
  4. Identifizieren Sie eindeutige Felder (Primärschlüssel)
  5. Bestimmen Sie Beziehungen zwischen Tabellen.
  6. Verfeinern Sie die Entwurf (Normalisierung)
  7. Füllen Sie die Tabellen mit rohem Daten .

Wie erstellt man auf ähnliche Weise eine relationale Datenbank?

Designprozess für relationale Datenbanken

  1. Schritt 1: Definieren Sie den Zweck der Datenbank (Anforderungsanalyse)
  2. Schritt 2: Sammeln Sie Daten, organisieren Sie in Tabellen und geben Sie die Primärschlüssel an.
  3. Schritt 3: Erstellen Sie Beziehungen zwischen Tabellen.
  4. Schritt 4: Verfeinern und normalisieren Sie das Design.

Ist Excel außerdem eine relationale Datenbank? Excels Organisationsstruktur eignet sich gut dafür, wie Datenbanken Arbeit. Eine Tabellenkalkulation allein ist ein Datenbank , aber nicht a relational einer. Die relationale Datenbank ist eine Kombination aus der Master-Tabellenkalkulation und allen ihren Slave-Tabellen oder -Tabellen.

Außerdem sollten Sie wissen, wie Sie eine relationale Datenbank in Access erstellen.

Zu machen es einfach, daten in a. einzugeben relationale Datenbank du kannst schaffen ein Formular zur Bearbeitung der Dateneingabe. Wählen Sie dazu Schaffen > Formularassistent. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Tabellen/Abfragen die Option Tabelle:Kunde und klicken Sie auf das doppelte Chevron (>>), um alle Felder in den rechten Bereich zu verschieben.

Was ist ein Beispiel für eine relationale Datenbank?

Beliebt Beispiele von relationale Datenbanken beinhalten Microsoft SQL Server, Oracle Datenbank , MySQL und IBM DB2. Cloud-basiert relationale Datenbanken , oder Datenbank as a Service (DBaaS) sind ebenfalls weit verbreitet, da sie es Unternehmen ermöglichen, auszulagern Datenbank Wartungs-, Patching- und Infrastruktur-Support-Anforderungen.

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