Inhaltsverzeichnis:
- Schritte zum Auswählen von Zeilen aus Pandas DataFrame
- Zusammenfassung nur des Indexierungsoperators
Video: Wie filtert man Pandas?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Ein Weg, um Filter nach Reihen in Pandas ist die Verwendung eines booleschen Ausdrucks. Wir erstellen zuerst eine boolesche Variable, indem wir die interessierende Spalte nehmen und prüfen, ob ihr Wert dem spezifischen Wert entspricht, den wir auswählen/beibehalten möchten. Lassen Sie uns zum Beispiel Filter der Datenrahmen oder eine Teilmenge des Datenrahmens basierend auf dem Jahreswert 2002.
Ebenso fragen die Leute, wie man einen Pandas DataFrame basierend auf Nullwerten einer Spalte filtert?
Zu Filter aus den Reihen von Pandas-Datenrahmen das hat gefehlt Werte in der Spalte Last_Name finden wir zuerst den Index der Säule mit nicht Nullwerte mit Pandas notnull()-Funktion. Es wird eine boolesche Reihe zurückgegeben, wobei True für not Null und Falsch für Nullwerte oder fehlt Werte.
Sind Pandas auch null? Pandas . ist Null. Ermitteln fehlender Werte für ein Array-ähnliches Objekt. Diese Funktion nimmt ein skalares oder arrayähnliches Objekt und zeigt an, ob Werte fehlen (NaN in numerischen Arrays, None oder NaN in Objektarrays, NaT in datetimelike).
Wie wähle ich auf diese Weise Zeilen in Pandas aus?
Schritte zum Auswählen von Zeilen aus Pandas DataFrame
- Schritt 1: Sammeln Sie Ihren Datensatz. Zunächst müssen Sie Ihre Daten sammeln.
- Schritt 2: Erstellen Sie den DataFrame. Sobald Sie Ihre Daten bereit haben, müssen Sie den Pandas DataFrame erstellen, um diese Daten in Python zu erfassen.
- Schritt 3: Wählen Sie Zeilen aus Pandas DataFrame aus.
Wie wähle ich eine Spalte in Pandas aus?
Zusammenfassung nur des Indexierungsoperators
- Sein Hauptzweck besteht darin, Spalten anhand der Spaltennamen auszuwählen.
- Wählen Sie eine einzelne Spalte als Serie aus, indem Sie den Spaltennamen direkt an sie übergeben: df['col_name']
- Wählen Sie mehrere Spalten als DataFrame aus, indem Sie ihm eine Liste übergeben: df['col_name1', 'col_name2']
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Wie kann ich einen Pandas DataFrame durchlaufen?
Pandas verfügt über die Funktion iterrows(), mit der Sie jede Zeile eines Datenrahmens durchlaufen können. iterrows() von Pandas gibt einen Iterator zurück, der den Index jeder Zeile und die Daten in jeder Zeile als Serie enthält. Da iterrows() Iterator zurückgibt, können wir die next-Funktion verwenden, um den Inhalt des Iterators zu sehen
Wie lege ich Pandas DataFrame ab?
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Wie filtert man eine Tabelle?
Daten in einer Tabelle filtern Wählen Sie die Daten aus, die Sie filtern möchten. Klicken Sie auf der Registerkarte Start auf Als Tabelle formatieren, und wählen Sie dann Als Tabelle formatieren. Im Dialogfeld Tabelle erstellen können Sie auswählen, ob Ihre Tabelle Überschriften hat. OK klicken. Um einen Filter anzuwenden, klicken Sie auf den Pfeil in der Spaltenüberschrift und wählen Sie eine Filteroption aus
Wie benenne ich eine Spalte in Pandas?
Eine Möglichkeit zum Umbenennen von Spalten in Pandas ist die Verwendung von df. Spalten von Pandas und vergeben Sie direkt neue Namen. Wenn Sie beispielsweise die Namen von Spalten in einer Liste haben, können Sie die Liste direkt Spaltennamen zuweisen. Dadurch werden die Namen in der Liste als Spaltennamen für den Datenrahmen „gapminder“zugewiesen
Wie liest man Excel-Dateien in Python mit Pandas?
Schritte zum Importieren einer Excel-Datei in Python mit Pandas Schritt 1: Erfassen Sie den Dateipfad. Zuerst müssen Sie den vollständigen Pfad erfassen, in dem die Excel-Datei auf Ihrem Computer gespeichert ist. Schritt 2: Wenden Sie den Python-Code an. Und hier ist der Python-Code, der auf unser Beispiel zugeschnitten ist. Schritt 3: Führen Sie den Python-Code aus