Wie filtert man Pandas?
Wie filtert man Pandas?
Anonim

Ein Weg, um Filter nach Reihen in Pandas ist die Verwendung eines booleschen Ausdrucks. Wir erstellen zuerst eine boolesche Variable, indem wir die interessierende Spalte nehmen und prüfen, ob ihr Wert dem spezifischen Wert entspricht, den wir auswählen/beibehalten möchten. Lassen Sie uns zum Beispiel Filter der Datenrahmen oder eine Teilmenge des Datenrahmens basierend auf dem Jahreswert 2002.

Ebenso fragen die Leute, wie man einen Pandas DataFrame basierend auf Nullwerten einer Spalte filtert?

Zu Filter aus den Reihen von Pandas-Datenrahmen das hat gefehlt Werte in der Spalte Last_Name finden wir zuerst den Index der Säule mit nicht Nullwerte mit Pandas notnull()-Funktion. Es wird eine boolesche Reihe zurückgegeben, wobei True für not Null und Falsch für Nullwerte oder fehlt Werte.

Sind Pandas auch null? Pandas. ist Null. Ermitteln fehlender Werte für ein Array-ähnliches Objekt. Diese Funktion nimmt ein skalares oder arrayähnliches Objekt und zeigt an, ob Werte fehlen (NaN in numerischen Arrays, None oder NaN in Objektarrays, NaT in datetimelike).

Wie wähle ich auf diese Weise Zeilen in Pandas aus?

Schritte zum Auswählen von Zeilen aus Pandas DataFrame

  1. Schritt 1: Sammeln Sie Ihren Datensatz. Zunächst müssen Sie Ihre Daten sammeln.
  2. Schritt 2: Erstellen Sie den DataFrame. Sobald Sie Ihre Daten bereit haben, müssen Sie den Pandas DataFrame erstellen, um diese Daten in Python zu erfassen.
  3. Schritt 3: Wählen Sie Zeilen aus Pandas DataFrame aus.

Wie wähle ich eine Spalte in Pandas aus?

Zusammenfassung nur des Indexierungsoperators

  1. Sein Hauptzweck besteht darin, Spalten anhand der Spaltennamen auszuwählen.
  2. Wählen Sie eine einzelne Spalte als Serie aus, indem Sie den Spaltennamen direkt an sie übergeben: df['col_name']
  3. Wählen Sie mehrere Spalten als DataFrame aus, indem Sie ihm eine Liste übergeben: df[['col_name1', 'col_name2']]

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