Video: Wie lege ich Pandas DataFrame ab?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Löschen Zeilen und Spalten von Datenrahmen , Pandas nutzt die „ Tropfen ”-Funktion. Löschen eine Spalte oder mehrere Spalten verwenden, verwenden Sie den Namen der Spalte(n) und geben Sie die „Achse“als 1 an. Alternativ, wie im folgenden Beispiel, wurde der Parameter „Spalten“in. hinzugefügt Pandas was die Notwendigkeit einer "Achse" überflüssig macht.
Wie lösche ich einfach eine Zeile in einem Pandas DataFrame?
Löschen ein Vielfaches Reihen nach Indexposition in Datenrahmen Als df. Tropfen () Funktion akzeptiert nur Liste von Index-Label-Namen, also zu löschen das Reihen Nach Position müssen wir eine Liste von Indexnamen aus Positionen erstellen und sie dann an. übergeben Tropfen (). Da der Standardwert von inPlace false ist, wird der Inhalt von dfObj nicht geändert.
Man kann sich auch fragen, wie man eine Spalte in Python ablegt? Zeilen oder Spalten können mit dieser Methode mithilfe der Indexbezeichnung oder des Spaltennamens entfernt werden.
- Syntax: DataFrame.drop(labels=Keine, Achse=0, Index=Keine, Spalten=Keine, Ebene=Keine, Inplace=False, Fehler='Erhöhen')
- Parameter:
- Rückgabetyp: Datenrahmen mit verworfenen Werten.
Die Frage ist auch, was ist DF-Drop?
Pandas . Datenrahmen . Tropfen . Tropfen angegebenen Labels aus Zeilen oder Spalten. Entfernen Sie Zeilen oder Spalten, indem Sie Beschriftungsnamen und entsprechende Achsen angeben oder indem Sie direkt Index- oder Spaltennamen angeben. Bei Verwendung eines Multi-Index, Beschriftungen auf verschiedenen Ebenen kann durch Angabe des Levels entfernt werden.
Wie führe ich zwei DataFrames in Pandas zusammen?
Zu beitreten diese Datenrahmen , Pandas bietet mehrere Funktionen wie concat(), verschmelzen (), beitreten () usw. In diesem Abschnitt üben Sie die Verwendung von verschmelzen () Die Funktion von Pandas . Sie können feststellen, dass die Datenrahmen sind jetzt zu einer einzigen verschmolzen Datenrahmen basierend auf den gemeinsamen Werten in der ID-Spalte beider Datenrahmen.
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