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Wie hängen Sie DataFrames in Python an?
Wie hängen Sie DataFrames in Python an?

Video: Wie hängen Sie DataFrames in Python an?

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Anonim

Pandas-Datenrahmen . anhängen () Funktion wird verwendet, um anhängen Reihen von anderen Datenrahmen bis zum Ende des Gegebenen Datenrahmen , eine neue zurückgeben Datenrahmen Objekt. Spalten nicht im Original Datenrahmen werden als neue Spalten hinzugefügt und die neuen Zellen werden mit dem NaN-Wert gefüllt. ignore_index: Wenn True, werden die Indexlabels nicht verwendet.

Wie hänge ich dementsprechend einen Dataframe an eine Liste in Python an?

Verwenden Sie Pandas. Datenrahmen. append() um eine Liste als Zeile hinzuzufügen

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], Spalten = ["a", "b"])
  2. drucken(df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_series = pd. Series(to_append, index = df. Spalten)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. drucken(df)

Zweitens, wie erstellt man einen Datenrahmen? Zu schaffen Pandas Datenrahmen in Python können Sie dieser generischen Vorlage folgen: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second Wert',],. } df = pd. Datenrahmen (Daten, Spalten = ['Erster Spaltenname', 'Zweiter Spaltenname',])

Anschließend stellt sich die Frage, wie ich zwei DataFrames in Python zusammenführen kann.

Unten ist der sauberste und verständlichste Weg, um Zusammenführen mehrerer Datenrahmen wenn es sich nicht um komplexe Abfragen handelt. Einfach einfach verschmelzen mit DATE als Index und verschmelzen mit der OUTER-Methode (um alle Daten zu erhalten). Laden Sie also grundsätzlich alle Dateien, die Sie haben, als Datenrahmen . Dann verschmelzen die Dateien mit verschmelzen oder Funktion reduzieren.

Wie fügen Sie in Python eine Spalte zu einem Datenrahmen hinzu?

Antworten. Ja, du kannst hinzufügen eine neue Säule in einer bestimmten Position in a Datenrahmen , indem Sie einen Index angeben und die Einfügung () Funktion. Standardmäßig, Hinzufügen einer Spalte wird immer hinzufügen es als letztes Säule von a Datenrahmen . Dieser Wille Einfügung das Säule bei Index 2, und füllen Sie es mit den von data bereitgestellten Daten.

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