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- Hier sind 5 wichtige Dinge, die Sie beachten sollten, um effizienten Python-Code zu schreiben
Video: Warum wird Python-Code in einer Funktion schneller ausgeführt?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Es wird allgemein festgestellt, dass es Schneller lokale Variablen als globale Variablen in a. zu speichern Python-Funktion . Dies kann wie folgt erklärt werden. Abgesehen von lokalen/globalen variablen Speicherzeiten macht die Opcode-Vorhersage die schneller funktionieren.
Wie verbessert Python-Code außerdem die Leistung?
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- Verwenden Sie einige der „Beschleunigungs“-Anwendungen von Python.
- Verwenden von Generatoren und Sortieren mit Schlüsseln.
- Verwenden der neuesten Versionen von Python.
- Vermeiden Sie ungewollte Schleifen.
- Probieren Sie mehrere Codierungsansätze aus.
- Halten Sie Python-Code klein und leicht.
- Cloudbasierte Überwachung der Anwendungsleistung.
Wird Python neben dem oben genannten schneller? Jawohl. Die Grundidee bzgl Python und Leistung, sind Computer werde schneller und Schneller aufgrund des Mooreschen Gesetzes, aber Programmierer nicht. D.h. Guido van Rossum konzentrierte sich auf das Programmieren Schneller , statt Programmausführung. Ihre Python Programme werde schneller wenn Sie Ihre Hardware aktualisieren.
Wie kann ich hier meinen Python-Code schneller ausführen lassen?
Hier sind 5 wichtige Dinge, die Sie beachten sollten, um effizienten Python-Code zu schreiben
- Kennen Sie die grundlegenden Datenstrukturen.
- Reduzieren Sie den Speicherbedarf.
- Verwenden Sie integrierte Funktionen und Bibliotheken.
- Verschieben Sie Berechnungen außerhalb der Schleife.
- Halten Sie Ihre Codebasis klein.
Welche Schleife ist in Python schneller?
Eine implizite Schleife in map() ist schneller als eine explizite for-Schleife; eine while-Schleife mit einem expliziten Schleifenzähler ist noch langsamer. Anrufe vermeiden Funktionen in Python in Ihrer inneren Schleife geschrieben.
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