Video: Wie funktioniert HBase in Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
HBase ist ein Datenmodell ähnlich dem Big Table von Google, das ist entwickelt, um wahlfreien Zugriff auf große Mengen strukturierter oder unstrukturierter Daten zu ermöglichen. HBase ist ein wichtiger Bestandteil der Hadoop Ökosystem, das die Fehlertoleranzfunktion von HDFS . HBase bietet Echtzeit-Lese- oder Schreibzugriff auf Daten in HDFS.
Warum wird außerdem HBase in Hadoop verwendet?
HBase heißt der Hadoop Datenbank, da es sich um eine NoSQL-Datenbank handelt, die auf Hadoop . Es kombiniert die Skalierbarkeit von Hadoop indem du auf dem läufst Hadoop Distributed File System (HDFS) mit Echtzeit-Datenzugriff als Schlüssel-/Wertespeicher und umfassenden Analysefunktionen von Map Reduce.
Was ist der Unterschied zwischen HBase und Hadoop? Hadoop und HBase werden beide verwendet, um eine riesige Menge an Daten zu speichern. Aber die Unterschied ist das in Hadoop Distributed File System (HDFS)-Daten werden auf verteilte Weise über unterschiedlich Knoten in diesem Netzwerk. Wohingegen, HBase ist eine Datenbank, die Daten speichert in dem Form von Spalten und Zeilen in einem Tisch.
Auch gefragt, ist HBase Teil von Hadoop?
HBase ist eine verteilte spaltenorientierte Datenbank, die auf dem Hadoop Dateisystem. Es ist ein Teil des Hadoop Ökosystem, das zufälligen Lese-/Schreibzugriff in Echtzeit auf Daten im Hadoop Dateisystem. Man kann die Daten entweder direkt oder über HDFS in HDFS speichern HBase.
Welche Rolle spielt ZooKeeper in HBase?
ZooKeeper : In HBase , Tierpfleger ist ein zentralisierter Überwachungsserver, der Konfigurationsinformationen verwaltet und eine verteilte Synchronisation bereitstellt. Die verteilte Synchronisierung dient dem Zugriff auf die verteilten Anwendungen, die im Cluster ausgeführt werden, mit der Verantwortung, Koordinationsdienste zwischen den Knoten bereitzustellen.
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