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Wie verwende ich Jupyter Notebook mit Python 3?
Wie verwende ich Jupyter Notebook mit Python 3?

Video: Wie verwende ich Jupyter Notebook mit Python 3?

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Video: How to Install Jupyter Notebook using pip for Python 3 | Python for Beginners 2024, November
Anonim

Hinzufügen von Python 3 zu Jupyter Notebook

  1. Erstellen Sie eine neue Conda-Umgebung. Öffnen Sie auf einem Mac ein Terminal über Programme > Dienstprogramme.
  2. Aktivieren Sie die Umgebung. Als nächstes aktivieren Sie die neue Umgebung.
  3. Registrieren Sie die Umgebung mit IPython . Jupyter-Notizbuch ist aufgebaut IPython .
  4. Start Jupyter-Notizbuch .
  5. Installieren von Paketen.

Wie führe ich vor diesem Hintergrund ein Jupyter-Notebook in Python 3 aus?

So starten Sie die Jupyter Notebook-App:

  1. Klicken Sie auf Spotlight, geben Sie Terminal ein, um ein Terminalfenster zu öffnen.
  2. Geben Sie den Startordner ein, indem Sie cd /some_folder_name eingeben.
  3. Geben Sie jupyter notebook ein, um die Jupyter Notebook-App zu starten. Die Notebook-Benutzeroberfläche wird in einem neuen Browserfenster oder einer neuen Registerkarte angezeigt.

Wie ändere ich außerdem ein Jupyter-Notebook von Python 2 zu Python 3? Wenn du benutzt Python 2 , dann installieren Python 3 indem Sie diesen Befehl verwenden. Dann öffnen Jupyter-Notizbuch , du wirst finden Python auf deinem Kernel. Sie können dies mit den folgenden Schritten tun: conda create -n py36 ' Python =3.6' ipykernel #Ersetze 3.6 durch die gewünschte Version.

Wie füge ich hier Python 3.6 zum Jupyter-Notebook hinzu?

5 Antworten

  1. Öffnen Sie Ihr Terminal und geben Sie Zeile für Zeile folgendes ein. virtualenv -p python3.6 py_36_env. source py_36_env/bin/activate.
  2. Dann können Sie in Jupyter Notebook die 3.6-Umgebung (py_36_env) aus dem oben gezeigten Dropdown-Menü „Neu“oder aus dem Dropdown-Menü „Kernel“innerhalb eines bestimmten Jupyter-Notebooks auswählen.

Ist Jupyter Notebook eine IDE?

Jupyter-Notizbuch bietet Ihnen eine benutzerfreundliche, interaktive Data-Science-Umgebung für viele Programmiersprachen, die nicht nur als IDE , sondern auch als Präsentations- oder Schulungstool. Es ist perfekt für diejenigen, die gerade erst mit Data Science anfangen!

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