Video: Was ist das Yolo-Framework?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
YOLO : Echtzeit-Objekterkennung. Du schaust nur einmal ( YOLO ) ist ein hochmodernes Echtzeit-Objekterkennungssystem. Auf einem Pascal Titan X verarbeitet es Bilder mit 30 FPS und hat einen mAP von 57,9% auf COCO Test-Dev.
Und was ist Yolo-Objekterkennung?
YOLO : Echtzeit Objekterkennung . Du schaust nur einmal ( YOLO ) ist ein System für Objekte erkennen auf dem Pascal VOC 2012 Datensatz. Es kann erkennen die 20 Pascal Objekt Klassen: Person. Vogel, Katze, Kuh, Hund, Pferd, Schaf.
Was ist außerdem ein Darknet-Framework? Darknet ist ein neuronales Open-Source-Netzwerk Rahmen geschrieben in C und CUDA. Es ist schnell, einfach zu installieren und unterstützt CPU- und GPU-Berechnungen.
In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, was ist das Yolo-Modell?
YOLO ist ein extrem schneller Echtzeit-Multi-Objekt-Erkennungsalgorithmus. Der Algorithmus wendet ein neuronales Netz auf ein gesamtes Bild an. Das Netzwerk unterteilt das Bild in ein S x S-Gitter und erstellt Bounding-Boxen, bei denen es sich um Boxen handelt, die um Bilder und vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten für jede dieser Regionen gezogen werden.
Warum ist Yolo schnell?
YOLO ist Größenordnungen Schneller (45 Bilder pro Sekunde) als andere Objekterkennungsalgorithmen. Die Einschränkung von YOLO Algorithmus besteht darin, dass er mit kleinen Objekten im Bild zu kämpfen hat, zum Beispiel könnte er Schwierigkeiten haben, einen Vogelschwarm zu erkennen. Dies liegt an den räumlichen Beschränkungen des Algorithmus.
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