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Was ist konsistenter Zustand in der Datenbank?
Was ist konsistenter Zustand in der Datenbank?

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Video: Was ist eine Transaktionen und ACID? (Mit MySQL Beispiel) 2024, November
Anonim

EIN konsistenter Datenbankzustand ist eine, bei der alle Einschränkungen der Datenintegrität erfüllt sind. Um ein zu erreichen konsistenter Datenbankzustand , muss eine Transaktion die Datenbank von einem konsistenter Zustand zum anderen.

Was ist dann die Datenkonsistenz in der Datenbank?

Konsistenz in der Datenbank Systeme bezieht sich auf die Anforderung, dass jede gegebene Datenbank Transaktion muss sich ändern betroffen Daten nur auf erlaubte Weise. Irgendein Daten geschrieben an die Datenbank muss gemäß allen definierten Regeln gültig sein, einschließlich Einschränkungen, Kaskaden, Trigger und jede Kombination davon.

Anschließend stellt sich die Frage, was Konsistenz mit Beispielen ist. Die Definition von Konsistenz bedeutet Dicke oder etwas bleibt gleich, wird gleich gemacht oder sieht gleich aus. Ein Beispiel von Konsistenz ist eine Sauce, die sich leicht aus einem Krug gießen lässt. Ein Beispiel von Konsistenz ist, wenn alle Tests, die die Schüler absolvieren, nach derselben Notenskala bewertet werden.

Ebenso, was ist ein inkonsistenter Zustand in DBMS?

Alle Arten von Datenbankzugriffsoperationen, die zwischen den Anfangs- und Endtransaktionsanweisungen gehalten werden, werden als eine einzige logische Transaktion betrachtet. Während der Transaktion ist die Datenbank inkonsistent . Erst wenn die Datenbank festgeschrieben ist, wird die Zustand wird von eins geändert konsistenter Zustand zum anderen.

Wie stellen Sie die Datenkonsistenz sicher?

Sicherstellung der Datenkonsistenz

  1. Referenzielle Integrität für Datenkonsistenz verwenden. Die referenzielle Integrität stellt sicher, dass die Daten tabellenübergreifend konsistent sind.
  2. Verwenden von Sperren für die Datenkonsistenz. Sperren können sicherstellen, dass die Daten auch dann konsistent bleiben, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig versuchen, auf dieselben Daten zuzugreifen.
  3. Datenkonsistenz prüfen.

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