Warum ist eine flache Datenbank weniger effektiv als eine relationale Datenbank?
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Anonim

Ein einzelnes eben -file table ist nützlich, um eine begrenzte Datenmenge aufzuzeichnen. Aber ein großes eben -Datei Datenbank kann ineffizient sein, da es mehr Platz und Speicher beansprucht als eine relationale Datenbank . Es erfordert auch, dass jedes Mal neue Daten hinzugefügt werden, wenn Sie einen neuen Datensatz eingeben, während a relationale Datenbank nicht.

Auch gefragt, was ist der Unterschied zwischen einer Flatfile-Datenbank und einer relationalen Datenbank?

EIN Flatfile-Datenbank speichert Daten in einem einzelne Tabellenstruktur. EIN relationale Datenbank verwendet mehrere Tabellenstrukturen, Querverweise auf Datensätze zwischen Tabellen.

Was sind außer den oben genannten Problemen die Probleme mit Flatfile-Datenbanken? Nachteile von Flatfile-Datenbanken:

  • Der Computer muss mehr Daten lesen, sodass der Zugriff und das Durchsuchen dieser Daten langsam sein können.
  • Daten müssen wiederholt werden und führen zu Eingabefehlern und Inkonsistenzen.
  • Dateigrößen können aufgrund wiederholter Daten groß sein.

Und was sind die Vorteile einer Flatfile-Datenbank?

Vorteile von Flatfile-Datenbanken Dies hilft beim Durchsuchen von Datensätzen nach Informationen. Datensätze können auch durch eine feste Länge begrenzt werden. Wenn ein Datensatz zu kurz ist, kann eine Form des Auffüllens von Feldern verwendet werden, damit die Länge des Datensatzes der des nächsten entspricht.

Was bedeutet es, eine Datenbank zu glätten?

Abflachen die Daten in a Datenbank bedeutet dass Sie es in einer oder wenigen Tabellen speichern, die alle Informationen enthalten, ohne dass die Struktur durchgesetzt wird. In Datenbank Jargon, das wird als denormalisiertes Schema bezeichnet.

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