Video: Was ist besser, um Spark oder Hadoop zu lernen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Nein, es ist nicht zwingend erforderlich Hadoop lernen zuerst Spark lernen aber Grundkenntnisse über Hadoop und HDFS wird Ihnen einen Vorteil beim Erlernen von Funke . Funke ist eine aufstrebende Technologie und ist ein Marktrausch. Lernen Funke wird für Ihre Karriere von Vorteil sein, da Funke Profis werden in der Branche bevorzugter.
Auch zu wissen, was ist besser Hadoop oder Spark?
Hadoop wurde entwickelt, um die Stapelverarbeitung effizient zu handhaben, während Funke wurde entwickelt, um Echtzeitdaten effizient zu verarbeiten. Hadoop ist ein Computerframework mit hoher Latenz, das keinen interaktiven Modus hat, während Funke ist ein Computing mit niedriger Latenz und kann Daten interaktiv verarbeiten.
Ist Spark außerdem besser als MapReduce? Hauptunterschied zwischen MapReduce vs Apache Spark MapReduzieren ist strikt festplattenbasiert, während Apache Funke verwendet Speicher und kann einen Datenträger für die Verarbeitung verwenden. Funke ist in der Lage, Stapelverarbeitungsaufträge 10 bis 100 Mal schneller auszuführen als das Karte verkleinern Obwohl beide Tools für die Verarbeitung von Big Data verwendet werden.
Anschließend stellt sich die Frage, ob es notwendig ist, Hadoop für Spark zu lernen?
Nein, tust du nicht muss Hadoop lernen zu LearnSpark . Funke war ein eigenständiges Projekt. Aber nach YARNand Hadoop 2.0, Funke wurde populär, weil Funke kann zusammen mit anderen auf HDFS laufen Hadoop Komponenten. Hadoop ist ein Framework, in dem Sie einen MapReduce-Job schreiben, indem Sie Java-Klassen erben.
Lohnt es sich, Apache Spark zu lernen?
1) Lernen Sie Apache Spark um verbesserten Zugang zu Big Data zu haben Data-Wissenschaftler zeigen Interesse an der Zusammenarbeit mit Funke aufgrund seiner Fähigkeit, Daten resident im Speicher zu speichern, was zur Beschleunigung der Maschine beiträgt Lernen Workloads im Gegensatz zu Hadoop MapReduce.
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Muss ich Hadoop für Spark lernen?
Nein, Sie müssen Hadoop nicht lernen, um Spark zu lernen. Spark war ein unabhängiges Projekt. Aber nach YARN und Hadoop 2.0 wurde Spark populär, weil Spark zusammen mit anderen Hadoop-Komponenten auf HDFS laufen kann. Hadoop ist ein Framework, in dem Sie MapReduce-Jobs schreiben, indem Sie Java-Klassen erben
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Geschwindigkeit: Java ist schneller als Python Java ist 25-mal schneller als Python. In Bezug auf die Parallelität schlägt Java Python. Java ist aufgrund seiner hervorragenden Skalierungsanwendungen die beste Wahl zum Erstellen großer und komplexer Machine-Learning-Anwendungen