Wie funktioniert Difflib SequenceMatcher?
Wie funktioniert Difflib SequenceMatcher?

Video: Wie funktioniert Difflib SequenceMatcher?

Video: Wie funktioniert Difflib SequenceMatcher?
Video: Python: Strings vergleichen, Ähnlichkeit messen und ähnlichstes Element finden 🔭 (Deutsch, einfach) 2024, November
Anonim

SequenceMatcher ist eine flexible Klasse zum Vergleichen von Paaren von Sequenzen jeglichen Typs, solange die Sequenzelemente hashfähig sind. Der grundlegende Algorithmus ist älter als ein Algorithmus, der Ende der 1980er Jahre von Ratcliff und Obershelp unter dem hyperbolischen Namen "Gestal Pattern Matching" veröffentlicht wurde.

Wenn man dies berücksichtigt, wie funktioniert SequenceMatcher in Python?

SequenceMatcher ist eine Klasse verfügbar in Python Modul namens "difflib". Es kann zum Vergleichen von Paaren von Eingabesequenzen verwendet werden. Dies führt nicht zu minimalen Bearbeitungssequenzen, führt aber tendenziell zu Übereinstimmungen, die für die Leute „richtig“aussehen. Warte eine Sekunde.

Was ist außerdem Difflib? difflib - Helfer für die Berechnung von Deltas. Quellcode: Lib/ difflib .py. Dieses Modul stellt Klassen und Funktionen zum Vergleichen von Sequenzen bereit. Es kann beispielsweise zum Vergleichen von Dateien verwendet werden und kann Differenzinformationen in verschiedenen Formaten erzeugen, einschließlich HTML und Kontext und Unified Diffs.

Wie funktioniert hier Difflib Get_close_matches?

difflib . get_close_matches (Wort, Möglichkeiten, n, Cutoff) akzeptiert vier Parameter, in denen n, Cutoff optional sind. Wort ist eine Sequenz, für die enge Übereinstimmungen erwünscht sind, Möglichkeiten ist eine Liste von Sequenzen, mit denen Wort verglichen werden soll.

Was ist Difflib in Python?

difflib - Helfer für die Berechnung von Deltas. Neu in Version 2.1. Dieses Modul stellt Klassen und Funktionen zum Vergleichen von Sequenzen bereit. Es kann beispielsweise zum Vergleichen von Dateien verwendet werden und kann Differenzinformationen in verschiedenen Formaten erzeugen, einschließlich HTML und Kontext und Unified Diffs.

Empfohlen: