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Video: Was ist Difflib?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
difflib - Helfer für die Berechnung von Deltas. Quellcode: Lib/ difflib .py. Dieses Modul stellt Klassen und Funktionen zum Vergleichen von Sequenzen bereit. Es kann beispielsweise zum Vergleichen von Dateien verwendet werden und kann Differenzinformationen in verschiedenen Formaten erzeugen, einschließlich HTML und Kontext und Unified Diffs.
Wie funktioniert demnach der Difflib SequenceMatcher?
SequenceMatcher ist eine flexible Klasse zum Vergleichen von Paaren von Sequenzen jeglichen Typs, solange die Sequenzelemente hashfähig sind. Der grundlegende Algorithmus ist älter als ein Algorithmus, der Ende der 1980er Jahre von Ratcliff und Obershelp unter dem hyperbolischen Namen "Gestal Pattern Matching" veröffentlicht wurde.
Wie funktioniert SequenceMatcher in Python? SequenceMatcher ist eine Klasse verfügbar in Python Modul namens "difflib". Es kann zum Vergleichen von Paaren von Eingabesequenzen verwendet werden. Dies führt nicht zu minimalen Bearbeitungssequenzen, führt aber tendenziell zu Übereinstimmungen, die für die Leute „richtig“aussehen. Warte eine Sekunde.
Die Frage ist auch, wie funktioniert Difflib Get_close_matches?
difflib . get_close_matches (Wort, Möglichkeiten, n, Cutoff) akzeptiert vier Parameter, in denen n, Cutoff optional sind. Wort ist eine Sequenz, für die enge Übereinstimmungen erwünscht sind, Möglichkeiten ist eine Liste von Sequenzen, mit denen Wort verglichen werden soll.
Wie vergleiche ich zwei Dateien in Python?
Wenn es sich um zwei Textdateien handelt, können Sie diesen Ausschnitt verwenden:
- f1=open("file1.txt", "r")
- f2=open("file2.txt", "r")
- für Zeile1 in f1:
- für Zeile2 in f2:
- if line1==line2:
- print("GLEICHE")
- anders:
- print(line1 + line2)
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Wie funktioniert Difflib SequenceMatcher?
SequenceMatcher ist eine flexible Klasse zum Vergleichen von Paaren von Sequenzen jeglichen Typs, solange die Sequenzelemente hashfähig sind. Der grundlegende Algorithmus ist älter als ein Algorithmus, der in den späten 1980er Jahren von Ratcliff und Obershelp unter dem hyperbolischen Namen "Gestal Pattern Matching" veröffentlicht wurde, und ist etwas schicker als dieser