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Video: Wie erstellt man einen DataFrame-Index?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Es gibt zwei Möglichkeiten, den DataFrame-Index festzulegen
- Verwenden Sie den Parameter inplace=True, um den aktuellen DataFrame-Index zu setzen.
- Weisen Sie den neu erstellten DataFrame-Index einer Variablen zu und verwenden Sie diese Variable weiter, um das indizierte Ergebnis zu verwenden.
Wie legt man diesbezüglich einen Index für einen Datenrahmen fest?
Zu einstellen eine Spalte als Index Für ein Datenrahmen , verwenden Datenrahmen . set_index()-Funktion, wobei der Spaltenname als Argument übergeben wird. Du kannst auch erstellen MultiIndex mit mehreren Spalten im Index . Übergeben Sie in diesem Fall das Array von Spaltennamen, die für erforderlich sind Index , zur set_index()-Methode.
Anschließend stellt sich die Frage, wie erstellt man einen DataFrame in Pandas? Pandas DataFrame ist eine zweidimensionale größenveränderliche, potenziell heterogene tabellarische Datenstruktur mit beschrifteten Achsen (Zeilen und Spalten). EIN Datenrahmen ist eine zweidimensionale Datenstruktur, d. h. die Daten sind tabellarisch in Zeilen und Spalten ausgerichtet.
Wissen Sie auch, wie Sie einen Datenrahmen erstellen?
Zu schaffen Pandas Datenrahmen in Python können Sie dieser generischen Vorlage folgen: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second Wert',],. } df = pd. Datenrahmen (Daten, Spalten = ['Erster Spaltenname', 'Zweiter Spaltenname',])
Was ist der DataFrame-Index?
Indizierung in Pandas bedeutet einfach die Auswahl bestimmter Zeilen und Spalten mit Daten aus a Datenrahmen . Indizierung könnte bedeuten, alle Zeilen und einige der Spalten auszuwählen, einige der Zeilen und alle Spalten oder einige der Zeilen und Spalten. Indizierung kann auch als Teilmengenauswahl bezeichnet werden.
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