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Video: Was ist eine Regressionsbaumanalyse?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Regressionsbaumanalyse ist, wenn das vorhergesagte Ergebnis als reelle Zahl angesehen werden kann (z. B. der Preis eines Hauses oder die Verweildauer eines Patienten in einem Krankenhaus).
Auch gefragt, was ist die Regressionsbaummethode?
Die allgemeine Regressionsbaum Gebäude Methodik ermöglicht, dass Eingabevariablen eine Mischung aus kontinuierlichen und kategorialen Variablen sind. EIN Regressionsbaum kann als eine Variante der Entscheidung angesehen werden Bäume , entworfen, um reellwertige Funktionen anzunähern, anstatt zur Klassifizierung verwendet zu werden Methoden.
Zweitens, was sind CART-Klassifizierungs- und Regressionsbäume? EIN Klassifikations- und Regressionsbaum ( WAGEN ) ist ein prädiktiver Algorithmus, der beim maschinellen Lernen verwendet wird. Es erklärt, wie die Werte einer Zielvariablen basierend auf anderen Werten vorhergesagt werden können. Es ist ein Entscheidungsbaum wobei jede Gabelung eine Aufteilung in eine Prädiktorvariable ist und jeder Knoten am Ende eine Vorhersage für die Zielvariable hat.
Was ist diesbezüglich der Unterschied zwischen Klassifikationsbaum und Regressionsbaum?
Die primäre Unterschied zwischen Klassifizierung und Regressionsentscheidungsbäume Ist das das Klassifikationsentscheidungsbäume werden mit ungeordneten Werten mit abhängigen Variablen erstellt. Die Regressionsentscheidungsbäume geordnete Werte mit stetigen Werten annehmen.
Welche Arten von Entscheidungsbäumen gibt es?
Arten von Entscheidungsbäumen umfassen:
- ID3 (Iterativer Dichotomiser 3)
- C4. 5 (Nachfolger von ID3)
- CART (Klassifikations- und Regressionsbaum)
- CHAID (CHi-squared Automatic Interaction Detector).
- MARS: erweitert Entscheidungsbäume, um mit numerischen Daten besser umgehen zu können.
- Bedingte Inferenzbäume.
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