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Video: Woher wissen Sie, welche Wahrscheinlichkeit zu verwenden ist?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Bestimmen Wahrscheinlichkeit , müssen Sie addieren oder subtrahieren, multiplizieren oder dividieren Wahrscheinlichkeiten der ursprünglichen Ergebnisse und Ereignisse. Du verwenden manche Kombinationen so oft, dass sie ihre eigenen Regeln und Formeln haben.
Wie wählt man vor diesem Hintergrund die richtige Wahrscheinlichkeitsverteilung?
So wählen Sie die richtige Wahrscheinlichkeitsverteilung aus:
- Sehen Sie sich die betreffende Variable an.
- Sehen Sie sich die Beschreibungen der Wahrscheinlichkeitsverteilungen an.
- Wählen Sie die Verteilung aus, die diese Variable charakterisiert.
- Wenn historische Daten verfügbar sind, verwenden Sie die Verteilungsanpassung, um die Verteilung auszuwählen, die Ihre Daten am besten beschreibt.
Ebenso, was sind die verschiedenen Arten der Verteilung? Es gibt viele unterschiedlich Wahrscheinlichkeitsklassifikationen Ausschüttungen . Einige von ihnen beinhalten die normalen Verteilung , Chi-Quadrat Verteilung , binomial Verteilung , und Poisson Verteilung . Die unterschiedlich Wahrscheinlichkeit Ausschüttungen Dienen unterschiedlich Zwecke und vertreten unterschiedlich Prozesse zur Datengenerierung.
Ebenso wird gefragt, wie man die Wahrscheinlichkeitsverteilung findet.
Wahrscheinlichkeit . Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt und ist berechnet indem man die Anzahl der positiven Ergebnisse durch die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse teilt. Das einfachste Beispiel ist ein Münzwurf. Wenn Sie eine Münze werfen, gibt es nur zwei mögliche Ergebnisse, das Ergebnis ist entweder Kopf oder Zahl.
Wie wählen Sie eine Datenverteilung aus?
Wählen das Verteilung mit Daten Punkte, die grob einer geraden Linie folgen, und dem höchsten p-Wert. In diesem Fall ist die Weibull Verteilung passt das Daten Beste. Wenn Sie passen Daten mit sowohl einem 2-Parameter Verteilung und sein 3-Parameter-Gegenstück, letzteres scheint oft besser zu passen.
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