Video: Was ist Machine Learning Analytics?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Maschinelles Lernen ist eine Methode der Datenanalyse, die die analytische Modellbildung automatisiert. Es ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der auf der Idee basiert, dass Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen mit minimalen menschlichen Eingriffen treffen können.
Sind Datenanalyse und maschinelles Lernen gleich?
Maschinelles Lernen ist eine Fortsetzung der Konzepte um prädiktive Analytik , mit einem wesentlichen Unterschied: Das KI-System kann selbstständig Annahmen treffen, testen und lernen. KI maschinelles Lernen trifft Annahmen, bewertet das Modell neu und bewertet die Daten , alles ohne das Eingreifen eines Menschen.
verwendet Data Analyst maschinelles Lernen? Datenanalysten sichten Daten und versuchen, Trends zu erkennen. Sie können tun die arbeit von a Daten Analyst , sondern sind auch Hands-on in maschinelles Lernen , erfahren in fortgeschrittener Programmierung und können neue Prozesse für Daten Modellieren. Sie können mit Algorithmen, Vorhersagemodellen und mehr arbeiten.
Was wird in diesem Zusammenhang für maschinelles Lernen verwendet?
Maschinelles Lernen ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz (KI), die Systemen die Fähigkeit bietet, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen konzentriert sich auf die Entwicklung von Computerprogrammen, die auf Daten zugreifen und diese für sich lernen können.
Was sind Machine-Learning-Tools?
Datenanalyse und Visualisierung Werkzeuge . pandas: eine Python-Datenanalysebibliothek, die Analysen und Modellierung verbessert. matplotlib: ein Python maschinelles Lernen Bibliothek für hochwertige Visualisierungen. Jupyter Notebook: kollaborative Arbeitsfunktionen. Tableau: Leistungsstarke Datenexplorationsfunktionen und interaktive Visualisierung.
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