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Wie werde ich Hadoop-Administrator?
Wie werde ich Hadoop-Administrator?

Video: Wie werde ich Hadoop-Administrator?

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Video: Поднимаем Hadoop-кластер локально | Скринкасты | Ok #1 2024, April
Anonim

Schritte, um Hadoop-Administrator zu werden

  1. Verstehen Sie die Grundlagen und Eigenschaften von Große Daten und verwenden Sie diese, um Organisationen bei der Verwaltung zu helfen Große Daten .
  2. Arbeiten mit Hadoop Clients und Webinterfaces.
  3. Verwenden Sie Clusterplanung und Tools für die Dateneingabe in Hadoop Cluster.
  4. Nutzen Hadoop Komponenten innerhalb Hadoop Ökosystem.

Vor diesem Hintergrund: Was ist ein Hadoop-Administrator?

Wie der Name schon sagt, a Hadoop-Administrator ist jemand, der verwaltet und verwaltet hadoop Cluster und alle anderen Ressourcen im gesamten Hadoop Ökosystem. Die Rolle von a Hadoop-Administrator ist hauptsächlich mit Aufgaben verbunden, die eine Installation und Überwachung beinhalten hadoop Cluster.

Wie hoch ist außerdem das Gehalt für Hadoop-Entwickler in Indien? Big Data und Gehalt für Hadoop-Entwickler in Indien Der Durchschnitt Gehalt für Big-Data-Analytiker in nicht leitender Funktion beträgt 8,5 Lakhs INR, während Manager im Durchschnitt satte 16 Lakhs verdienen können. Diese durchschnittlichen Gehälter sind lediglich Big-Data-Skills wie hadoop und Funke.

Ist Hadoop-Administrator eine gute Karriere?

Hadoop-Verwaltung ist offen für alle in Big Data Karriere . Ob Sie eine Datenbank sind Administrator , Nicht-Programmierer oder Neuling können Sie diesen Bereich erkunden. Mit der richtigen Ausbildung und Übung können Sie Big Data jedoch erfolgreich machen Karriere als Spark-Entwickler problemlos.

Was sind die Voraussetzungen, um Big Data zu lernen?

Welche Sprachen werden benötigt – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Da Sie keine Sprache beherrschen können, sollte dies kein Hindernis für einen sein Große Daten Wissenschaftler. Man muss mindestens R, Python und Java kennen. Während der Arbeit können Sie verschiedene Tools verwenden.

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