Was ist ein autonomes Data Warehouse?
Was ist ein autonomes Data Warehouse?

Video: Was ist ein autonomes Data Warehouse?

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Video: Oracle Autonomous Data Warehouse - ADW - German 2024, Dezember
Anonim

Autonomes Data Warehouse . Orakel Autonomes Data Warehouse bietet eine einfach zu bedienende, vollständig autonom Datenbank, die elastisch skaliert, eine schnelle Abfrageleistung bietet und keine Datenbankadministration erfordert. Ein vollständig dedizierter Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und Datenbankdienst für nur einen einzigen Mandanten.

Ähnlich kann man fragen, was sind autonome Daten?

Vollständig verwalteter Cloud-Service, der die Bereitstellung sehr einfach macht Daten Lager, schnell und einfach beladen Daten und frage das ab Daten mit integrierten webbasierten Tools wie Notebooks. Einzigartig von Oracle autonom Datenbank-Framework sorgt für hohe Verfügbarkeit und automatische Sicherheit – ohne zusätzliche Aufgaben.

Was ist ebenfalls eine autonome Cloud? Ein autonom Datenbank ist ein Wolke Datenbank, die maschinelles Lernen verwendet, um Datenbank-Tuning, Sicherheit, Backups, Updates und andere routinemäßige Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, die traditionell von DBAs ausgeführt werden. Im Gegensatz zu einer herkömmlichen Datenbank ist ein autonom Datenbank führt all diese Aufgaben und mehr ohne menschliches Eingreifen aus.

Was ist autonome Transaktionsverarbeitung?

Orakel Autonome Transaktionsverarbeitung bietet einen selbstfahrenden, selbstsichernden, selbstreparierenden Datenbankservice, der sofort skaliert werden kann, um die Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen zu erfüllen: geschäftskritisch Transaktionsverarbeitung , gemischt Transaktionen und Analytics, IoT, JSON-Dokumente usw.

Was ist Oracle Machine Learning?

Über Oracle Machine Learning Oracle Machine Learning ist eine kollaborative webbasierte Schnittstelle, die eine Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Data-Mining-Notebooks bereitstellt, in denen Sie Datenanalysen, Datenermittlung und Datenvisualisierungen durchführen können. Ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklern und Geschäftsanwendern.

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