Video: Was ist SQL-Sharding?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Splittern ein SQL Server-Datenbank. Splittern , im Kern, zerlegt eine einzelne, große Datenbank in mehrere kleinere, in sich geschlossene. Dies wird normalerweise von Unternehmen durchgeführt, die die Daten logisch aufteilen müssen, beispielsweise ein SaaS-Anbieter, der Kundendaten trennt.
Was versteht man folglich unter Sharding?
Splittern ist eine Art der Datenbankpartitionierung, die sehr große Datenbanken in kleinere, schnellere und einfacher zu verwaltende Teile unterteilt, die als Daten-Shards bezeichnet werden. Das Wort Scherbe bedeutet ein kleiner Teil eines Ganzen.
Und was ist der Unterschied zwischen Partitionierung und Sharding? “ splittern ist Vertrieb oder Partition von Daten über mehrere unterschiedlich Maschinen während Partitionierung ist die Verteilung von Daten auf derselben Maschine“.
Wie funktioniert das Datenbank-Sharding in Anbetracht dessen?
Sharding ist eine Methode zum Aufteilen und Speichern eines einzelnen logischen Datensatzes in mehrere Datenbanken . Durch die Verteilung der Daten auf mehrere Maschinen entsteht ein Cluster von Datenbank Systeme kann größere Datenmengen speichern und zusätzliche Anfragen bearbeiten. Splittern erlaubt ein Datenbank Cluster, um mit seinem Daten- und Traffic-Wachstum zu skalieren.
Welches Azure SQL-Datenbankfeature verwendet Sharding?
Zum einfachen Skalieren Datenbanken An SQL-Azure , verwenden ein Scherbe Kartenmanager. Die Scherbe Kartenmanager ist etwas Besonderes Datenbank die globale Zuordnungsinformationen zu allen Shards verwaltet ( Datenbanken ) in einem Scherbe einstellen.
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Antwort: Der Hauptunterschied zwischen SQL und MS SQL besteht darin, dass SQL eine Abfragesprache ist, die in relationalen Datenbanken verwendet wird, während MS SQL Server selbst ein von Microsoft entwickeltes relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) ist. Ein RDBMS ist ein Datenbankverwaltungssystem mit zeilenbasierter Tabellenstruktur
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