Warum benötige ich Azure Data Factory?
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Video: Warum benötige ich Azure Data Factory?

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Anonim

Azure Data Factory Kann helfen Azurblau Cloud-Benutzer

Es ermöglicht Unternehmen, alle ihre rohen großen zu transformieren Daten aus relationalen, nicht-relationalen und anderen Speichersystemen; und integrieren Sie es zur Verwendung mit Daten -gesteuerte Workflows, die Unternehmen dabei helfen, Strategien zu entwickeln, Ziele zu erreichen und den Geschäftswert aus den Daten Sie besitzen.

Wie funktioniert auf diese Weise Azure Data/Factory?

Azure Data Factory speichert keine Daten selbst. Es ermöglicht Ihnen zu erstellen Daten -gesteuerte Workflows zur Orchestrierung der Bewegung von Daten zwischen unterstützt Daten Lagerung und Verarbeitung von Daten Verwenden von Computing-Diensten in anderen Regionen oder in einer lokalen Umgebung.

Zweitens, was ist der Unterschied zwischen SSIS und Azure Data Factory? ADF ist Azure Data Factory , Cloud-basierter PaaS-Dienst für Daten Integration. Beide können verwendet werden, um zu integrieren und zu transformieren Daten On-Prem und Cloud Daten Shops. Jedoch, SSIS wird in erster Linie als On-Prem-Dienst entwickelt, während ADF über eine Scale-Out-Funktion verfügt Daten Bewegungsdienst in Azurblau.

Anschließend kann man sich auch fragen, ob Azure Data Factory ein ETL-Tool ist?

Einführung. Die Azure Data Factory (ADF) ist ein Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, verschiedene Daten Quellen. Mit anderen Worten, ADF ist ein verwalteter Cloud-Dienst, der für komplexe hybride Extrakt-Transformations-Ladevorgänge ( ETL ), Extrakt-Lade-Transformation (ELT) und Daten Integrationsprojekte.

Was ist ETL in Azure?

Extrahieren, transformieren und laden ( ETL ) ist der Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, an einem Standardspeicherort gesammelt, bereinigt und verarbeitet und schließlich in einen Datenspeicher geladen werden, von dem aus sie abgefragt werden können.

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