2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:14
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Data-Mining ist der automatisierte Prozess des Sortierens durch riesige Daten Sets, um Trends und Muster zu erkennen und Beziehungen aufzubauen, um Geschäftsprobleme zu lösen oder neue Chancen durch die Analyse der Daten
Die Leute fragen auch, was erklärt Data Mining?
Definition von ' Data-Mining ' Definition: In einfachen Worten, Data-Mining ist definiert als ein Prozess, der verwendet wird, um verwendbare. zu extrahieren Daten aus einem größeren Satz von rohen Daten . Es bedeutet zu analysieren Daten Muster in großen Mengen von Daten mit einer oder mehreren Software. Data-Mining ist auch bekannt als Knowledge Discovery in Daten (KDD).
Wissen Sie auch, was Data Mining ist und warum es wichtig ist? Für Unternehmen, Data-Mining wird verwendet, um Muster und Beziehungen in der Daten um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Data-Mining kann helfen, Verkaufstrends zu erkennen, intelligentere Marketingkampagnen zu entwickeln und die Kundenloyalität genau vorherzusagen.
Auch zu wissen, was ist ein Data-Mining-Problem?
Arm Daten Qualität wie laut Daten , dreckig Daten , fehlende Werte, ungenaue oder falsche Werte, unzureichend Daten Größe und schlechte Darstellung in Daten Probenahme. Effizienz und Skalierbarkeit von Data-Mining Algorithmen zum effektiven Extrahieren der Informationen aus riesigen Mengen von Daten in Datenbanken.
Was ist Data Mining und Typen?
Data-Mining sucht nach versteckten, gültigen und potenziell nützlichen Mustern in riesigen Daten setzt. Data-Mining wird auch als Wissensentdeckung, Wissensextraktion bezeichnet, Daten /Musteranalyse, Information Harvesting usw.
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