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Welche Data-Mining-Algorithmen gibt es?
Welche Data-Mining-Algorithmen gibt es?

Video: Welche Data-Mining-Algorithmen gibt es?

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Video: Clustering mit dem K-Means Algorithmus | Data Mining Algorithmen 2024, Dezember
Anonim

Nachfolgend finden Sie eine Liste der Top-Data-Mining-Algorithmen:

  • C4. C4.
  • k-bedeutet:
  • Support-Vektor-Maschinen :
  • A priori:
  • EM (Erwartungsmaximierung):
  • PageRank (PR):
  • AdaBoost:
  • kNN:

Außerdem, welcher ist der beste Data-Mining-Algorithmus?

Top 10 Data-Mining-Algorithmen im Klartext

  • SVM-Data-Mining-Algorithmus.
  • Apriori-Data-Mining-Algorithmus.
  • EM-Data-Mining-Algorithmus.
  • PageRank-Data-Mining-Algorithmus.
  • AdaBoost Data-Mining-Algorithmus.
  • kNN Data-Mining-Algorithmus.
  • Data-Mining-Algorithmus von Naive Bayes.
  • CART-Data-Mining-Algorithmus. CART steht für Klassifikations- und Regressionsbäume.

Was ist der ID3-Algorithmus beim Data Mining? Maschinelles Lernen (ML) Data-Mining-ID3-Algorithmus , steht für Iterative Dichotomiser 3, ist eine Klassifikation Algorithmus das folgt einem gierigen Ansatz des Bauens eines Entscheidungsbaum durch Auswahl eines besten Attributs, das maximalen Informationsgewinn (IG) oder minimale Entropie (H) ergibt. Verwenden von ID3-Algorithmus auf einem echten Daten.

Wissen Sie auch, was sind einige wichtige Data-Mining-Methoden und -Algorithmen?

Data-Mining-Techniken: Algorithmus, Methoden & Top-Data-Mining

  • # 1) Häufige Pattern-Mining/Assoziationsanalyse.
  • #2) Korrelationsanalyse.
  • #3) Klassifizierung.
  • #4) Entscheidungsbauminduktion.
  • #5) Bayes-Klassifizierung.
  • #6) Clustering-Analyse.
  • #7) Ausreißererkennung.
  • #8) Sequentielle Muster.

Was sind die vier wichtigsten Arten von Data-Mining-Tools?

In diesem Beitrag behandeln wir vier Data-Mining-Techniken:

  • Regression (prädiktiv)
  • Erkennung von Zuordnungsregeln (beschreibend)
  • Klassifizierung (prädiktiv)
  • Clustering (beschreibend)

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