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Wie finden Sie den Index eines Array-Elements in Python?
Wie finden Sie den Index eines Array-Elements in Python?

Video: Wie finden Sie den Index eines Array-Elements in Python?

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Video: Numpy Tutorial #7 - Slicen und Indexierung (Python für Data Science) 2024, Kann
Anonim

Python hat eine Methode, um nach einem zu suchen Element in einem (n Array , bekannt als Index (). Wenn Sie x ausführen würden. Index ('p') du würdest werden Null als Ausgabe (zuerst Index ).

Die Frage ist auch, wie Sie den Index eines Elements in Python finden?

Die Index () Methode sucht an Element in der Liste und gibt seine zurück Index . In einfachen Worten, die Index () Methode findet das gegebene Element in einer Liste und gibt ihre Position zurück. Wenn das gleiche Element mehr als einmal vorhanden ist, gibt die Methode die Index des ersten Auftretens der Element.

Anschließend stellt sich die Frage, wie indiziere ich ein Numpy-Array? Indizierung kann in gemacht werden numpy durch die Verwendung von Array als ein Index . Im Falle eines Slice, eine Ansicht oder eine flache Kopie des Array wird zurückgegeben, aber in Index-Array eine Kopie des Originals Array ist zurück gekommen. Numpy-Arrays kann sein indexiert mit anderen Arrays oder jede andere Sequenz mit Ausnahme von Tupeln.

Wissen Sie auch, wie Sie den Index eines Elements in einer Python-Liste finden?

Index () ist eine eingebaute Funktion in Python , die nach gegeben sucht Element ab beginn der aufführen und gibt das niedrigste zurück Index bei dem die Element erscheint. Parameter: Element - Die Element wessen niedrigste Index Wird zurückgegeben. start (Optional) – Die Position, an der die Suche beginnt.

Wie durchläuft man einen Index in Python?

Es ist ziemlich selten, Indizes in Python zu benötigen

  1. Wenn Sie mehrere Listen gleichzeitig durchlaufen müssen, verwenden Sie zip.
  2. Wenn Sie nur eine einzelne Liste durchlaufen müssen, verwenden Sie einfach eine for-in-Schleife.
  3. Wenn Sie eine Liste durchlaufen müssen und Elementindizes benötigen, verwenden Sie enumerate.

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