Was wird in Verbandsregeln unterstützt?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42

Vereinsregeln werden erstellt, indem Daten nach häufigen Wenn-Dann-Mustern gesucht und die Kriterien verwendet werden Unterstützung und Vertrauen, die wichtigsten Beziehungen zu identifizieren. Unterstützung ist ein Hinweis darauf, wie häufig die Elemente in den Daten vorkommen.

Wie berechnet man folglich die Unterstützung in der Assoziationsregel?

Die Unterstützung von a Regel ist die Anzahl der Transaktionen, die X∪Y enthalten. Das Vertrauen von a Regel ist die Anzahl der Transaktionen, die X∪Y enthalten, geteilt durch die Anzahl der Transaktionen, die X enthalten.

Was ist neben dem oben genannten Beispiel Unterstützung und Zuversicht? Unterstützung : ist der Prozentsatz der Transaktionen in T, die Wein und Käse zusammen enthalten. Vertrauen : ist der Prozentsatz der Transaktionen in T, die Wein enthalten, die auch Käse enthalten. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit, Käse zu haben, da Wein bereits im Warenkorb ist.

Was sind unter Berücksichtigung dieser Assoziationsregeln beim maschinellen Lernen?

Assoziationsregel lernen ist ein Regel -basierend maschinelles Lernen Methode zum Auffinden interessanter Beziehungen zwischen Variablen in großen Datenbanken. Im Gegensatz zum Sequence Mining, Assoziationsregel lernen berücksichtigt in der Regel die Reihenfolge der Artikel weder innerhalb einer Transaktion noch zwischen Transaktionen.

Wie berechnet man die Unterstützung?

Für eine Assoziationsregel X Y ist die Unterstützung der Regel wird als sup(X-> Y) bezeichnet und ist die Anzahl der Transaktionen, bei denen XUY erscheint, geteilt durch die Gesamtzahl der Transaktionen. die Konfidenz ist die Anzahl der Transaktionen, bei denen XUY auftritt, geteilt durch die Anzahl der Transaktionen, bei denen X auftritt.