2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:14
Splittern ist eine Art der Datenbankpartitionierung, die sehr große Datenbanken in kleinere, schnellere und einfacher zu verwaltende Teile unterteilt, die als Daten-Shards bezeichnet werden. Das Wort Scherbe bedeutet einen kleinen Teil eines Ganzen.
Wissen Sie auch, was Datenbank-Sharding ist und wie es mit Beispielen funktioniert?
Splittern ist eine Methode zum Aufteilen und Speichern eines einzelnen logischen Datensatzes in mehrere Datenbanken . Durch die Verteilung der Daten auf mehrere Maschinen entsteht ein Cluster von Datenbank Systeme können größere Datenmengen speichern und zusätzliche Anfragen verarbeiten. Splittern ist notwendig, wenn ein Datensatz zu groß ist, um in einem einzelnen gespeichert zu werden Datenbank.
Welche Datenbank eignet sich am besten für IoT? Zum Schluss noch Redis, das Open-Source-In-Memory Datenbank gesponsert von Redis Labs, ist eine beliebte Wahl für IoT Lösungen als heißes Datenbank . Es wird häufig von den IoT Lösungen für Datenaufnahme, Echtzeitanalyse, Messaging, Caching und viele andere Anwendungsfälle.
Was ist auf diese Weise der Unterschied zwischen Sharding und Partitionierung?
“ splittern ist Vertrieb oder Partition von Daten über mehrere unterschiedlich Maschinen während Partitionierung ist die Verteilung von Daten auf derselben Maschine“.
Was ist Sharding in Cassandra?
In Kassandra , jede einzelne Scherbe ist ein einzelner Server und die Replikation wird durch Speichern eines Objekts auf mehreren Shards erreicht. Wenn ein Server stirbt, lebt das Objekt (hoffentlich) noch auf anderen Shards. In MongoDB ist jeder Scherbe ist ein Replikat-Satz von mehreren Servern.
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Was ist der Unterschied zwischen Partitionierung und Sharding?
„Sharding ist die Verteilung oder Partitionierung von Daten auf mehrere verschiedene Maschinen, während Partitionierung die Verteilung von Daten auf derselben Maschine ist“