Video: Was ist der Unterschied zwischen aggregierten und disaggregierten Daten?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Zu Daten sammeln ist zusammenzustellen und zusammenzufassen Daten ; zu Daten aufschlüsseln ist zu zerbrechen aggregierte Daten in Einzelteile oder kleinere Einheiten von Daten.
Die Frage ist auch, was ist die Disaggregation und Aggregation von Daten?
Anhäufung bezeichnet die Funktion, bei der Kennzahlwerte auf Detailebene automatisch zur Laufzeit aufsummiert und angezeigt bzw. geplant werden aggregiert Niveau. Aufschlüsselung bezeichnet die Funktion, die automatisch die Details eines Kennzahlwertes von aggregierter Ebene auf Detailebene liefert.
Was ist außerdem ein Beispiel für aggregierte Daten? Daten sammeln ist, wie der Name schon sagt, Daten nur erhältlich in Aggregat Form. Typisch Beispiele sind: Wahlbeteiligung pro Kanton bei Eidgenössischen Wahlen: Anzahl ( aggregiert von einzelnen Wählern) im Vergleich zur Gesamtzahl der wahlberechtigten Bürger.
Zu wissen ist auch, was es bedeutet, Daten zu aggregieren?
Daten sammeln bezieht sich auf numerische oder nicht-numerische Informationen, die (1) aus mehreren Quellen und/oder über mehrere Messgrößen, Variablen oder Einzelpersonen gesammelt und (2) zu zusammengestellt wurden Daten Zusammenfassungen oder zusammenfassende Berichte, typischerweise zum Zwecke der öffentlichen Berichterstattung oder statistischen Analyse, d. h. zur Untersuchung von Trends, Was sind nicht aggregierte Daten?
Nicht - Aggregierte Daten . Diese Plattformen „anonymisieren“die Bauern Daten durch Entfernen der personenbezogenen Daten. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun, aber der Kern der Anonymisierung Daten ist, dass es nicht auf den Landwirt zurückverfolgt werden kann, der das hochgeladen hat Daten , wenn sie von einem anderen Landwirt angesehen wird.
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