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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:14
Dieses Frage-Antwort-System, das wir bauen, heißt „ Modell , und das Modell wird über einen Prozess namens „ Ausbildung “. Das Ziel von Ausbildung ist es, eine genaue Modell das beantwortet unsere Fragen meistens richtig. Aber um Bahn ein Modell , wir müssen Daten sammeln, um Bahn An.
Was ist in diesem Zusammenhang ein ML-Modelltraining?
Ausbildung ein Modell bedeutet einfach das Lernen (Bestimmen) guter Werte für alle Gewichte und den Bias aus beschrifteten Beispielen. Beim überwachten Lernen baut ein Algorithmus für maschinelles Lernen eine Modell indem wir viele Beispiele untersuchen und versuchen, a. zu finden Modell das minimiert den Verlust; Dieser Vorgang wird als empirische Risikominimierung bezeichnet.
Wie erstellt man in ähnlicher Weise ein einfaches Modell für maschinelles Lernen? So entwickeln Sie ein Machine-Learning-Modell von Grund auf neu
- Definieren Sie unser Problem angemessen (Ziel, gewünschte Ergebnisse…).
- Daten sammeln.
- Wählen Sie ein Erfolgsmaß aus.
- Legen Sie ein Auswerteprotokoll und die verschiedenen verfügbaren Protokolle fest.
- Bereiten Sie die Daten vor (Umgang mit fehlenden Werten, mit kategorialen Werten…).
- Teilen Sie die Daten richtig auf.
Und was ist das Modell des maschinellen Lernens?
In maschinelles Lernen Paradigma, Modell bezieht sich auf einen mathematischen Ausdruck von Modell Parameter zusammen mit Eingabeplatzhaltern für jede Vorhersage, Klasse und Aktion für Regression, Klassifizierung und Verstärkung Kategorien bzw. Dieser Ausdruck ist in das einzelne Neuron eingebettet als a Modell.
Wie wird man Model?
Oder fangen Sie kleiner an und setzen Sie eine Kamera auf ein Stativ und üben Sie selbst, bis Ihr Selbstvertrauen wächst, bevor Sie Ihre Reise zum Model werden
- Üben Sie das Posieren vor der Kamera.
- Holen Sie sich ein Killer-Modeling-Portfolio.
- Finden Sie die richtige Modelagentur.
- Lass dich ständig besser aussehen.
- Sei professionell.
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