![Was ist Azure-Tabellenspeicher? Was ist Azure-Tabellenspeicher?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13845388-what-is-azure-table-storage-j.webp)
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2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-22 17:13
Was ist Tischaufbewahrung . Azure-Tabellenspeicher speichert große Mengen strukturierter Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anrufe von innerhalb und außerhalb des Azurblau Wolke. Azure-Tabellen sind ideal für die Speicherung strukturierter, nicht relationaler Daten.
Die Frage ist auch, was ist Azure Storage?
Azure-Speicher ist Microsofts Cloud Lagerung Lösung für moderne Daten Lagerung Szenarien. Azure-Speicher bietet einen massiv skalierbaren Objektspeicher für Datenobjekte, einen Dateisystemdienst für die Cloud, einen Messaging-Speicher für zuverlässiges Messaging und einen NoSQL-Speicher. Azure-Speicher ist: Langlebig und hochverfügbar.
Wie greife ich auf meinen Azure-Tabellenspeicher zu? Öffnen Sie im Cloud Explorer das Azurblau Knoten, und öffnen Sie dann das Lagerung Knoten. Öffne das Lagerung Kontoknoten, an dem Sie interessiert sind, und öffnen Sie dann das Tabellen Knoten, um eine Liste von zu sehen Tabellen für die Lagerung Konto. Öffnen Sie das Kontextmenü für a Tisch , und wählen Sie dann Ansicht Tisch.
In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, was für ein NoSQL-Speicher der Azure-Tabellenspeicher ist?
Azure-Tabellenspeicher ist ein NoSQL Schlüsselwert Geschäft mit massiven semi-strukturierten Datensätzen. Tischspeicher ermöglicht es Ihnen, massiv skalierbare Apps zu erstellen, die ein flexibles Datenschema erfordern. Sie können auch OData-basierte Abfragen durchführen und JSON zum Serialisieren von Daten verwenden.
Was sind zwei Merkmale von Azure-Tabellenspeicher?
Die Hauptmerkmale von Azure Table Storage sind:
- Tabellen sind unabhängig voneinander.
- Funktionen wie Fremdschlüssel, Joins und benutzerdefinierte Indizes sind nicht vorhanden.
- Tabellenschemata sind flexibel. Das heißt, es ist nicht zwingend erforderlich, alle Felder in allen Datensätzen zu haben.
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