Was ist BigQuery ML?
Was ist BigQuery ML?
Anonim

1. Übersicht. BigQuery ML (BQML) ermöglicht Benutzern die Erstellung und Ausführung von Machine-Learning-Modellen in BigQuery mit SQL-Abfragen. Das Ziel besteht darin, das maschinelle Lernen zu demokratisieren, indem es SQL-Praktikern ermöglicht, Modelle mit ihren vorhandenen Tools zu erstellen und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen, indem die Notwendigkeit der Datenverschiebung entfällt.

Ist Google BigQuery in dieser Hinsicht kostenlos?

Immer kostenlos Nutzungslimits Die ersten 10 GB pro Monat sind kostenlos. BigQuery ML-Modelle und Trainingsdaten gespeichert in BigQuery sind im enthalten BigQuery Lagerung kostenlos Ebene. Die ersten 10 GB Daten, die von Abfragen verarbeitet werden, die CREATE MODEL-Anweisungen pro Monat enthalten, sind kostenlos.

Ist BigQuery außerdem eine Datenbank? BigQuery ist ein verwaltetes Data Warehouse, sagen Sie einfach, es ist ein Datenbank. Ihre Daten werden also gespeichert in BigQuery, und Sie können darauf zugreifen, indem Sie SQL-Abfragen verwenden. BigQuery verwaltet die technischen Aspekte der Speicherung Ihrer strukturierten Daten, einschließlich Komprimierung, Verschlüsselung, Replikation, Leistungsoptimierung und Skalierung.

Was ist dementsprechend eine Google-Abfrage?

BigQuery ist ein Data Warehouse für Unternehmen, das dieses Problem löst, indem es superschnelles SQL ermöglicht Anfragen Nutzung der Rechenleistung von Googles Infrastruktur. Sie können den Zugriff sowohl auf das Projekt als auch auf Ihre Daten basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen steuern, z Anfrage deine Daten.

Verwendet BigQuery SQL?

BigQuery ist ein Datenbankprodukt von Google, das auch verwendet SQL als Schnittstelle zum Abfragen und Manipulieren von Daten. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite usw. sind einige der gängigen Datenbanken, die SQL verwenden als Schnittstelle.

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