Wie ist BigQuery so schnell?
Wie ist BigQuery so schnell?
Anonim

Aufgrund der Trennung zwischen Rechen- und Speicherschicht BigQuery erfordert eine ultra-schnell Netzwerk, das Terabytes an Daten in Sekundenschnelle direkt vom Speicher in den Compute-Bereich liefern kann, um Dremel-Jobs auszuführen. Das Jupiter-Netzwerk von Google ermöglicht BigQuery Dienst zur Nutzung von 1 Petabit/s der gesamten Bisektionsbandbreite.

Wofür wird BigQuery dann verwendet?

BigQuery ist ein Webdienst von Google, der benutzt für Umgang mit oder Analyse von Big Data. Es ist Teil der Google Cloud Platform. Als NoOps (kein Betrieb) Datenanalysedienst, BigQuery bietet Benutzern die Möglichkeit, Daten mit schnellen SQL-ähnlichen Abfragen für Echtzeitanalysen zu verwalten.

Anschließend stellt sich die Frage, was ein großer Abfrageschlitz ist. EIN BigQuery-Slot ist eine Einheit der Rechenkapazität, die zum Ausführen von SQL erforderlich ist Anfragen. Jedoch a größer Auswahl von Schlüssel könnte die Leistung von sehr verbessern groß oder sehr komplex Anfragen, sowie die Leistung von hochgradig gleichzeitigen Workloads.

Wie richten Sie eine große Abfrage ein?

Schritt 1: Erstellen Sie ein Google-APIs-Console-Projekt und aktivieren Sie BigQuery

  1. Melden Sie sich bei der Google APIs-Konsole an.
  2. Erstellen Sie ein Google APIs Console-Projekt. Sie können ein neues Projekt erstellen oder ein vorhandenes Projekt auswählen.
  3. Navigieren Sie zur APIs-Tabelle.
  4. BigQuery aktivieren.
  5. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, lesen Sie die Nutzungsbedingungen und stimmen Sie ihnen zu.

Welche Art von Datenbank ist BigQuery?

BigQuery ist ein Hybridsystem, das es Ihnen ermöglicht, Daten in Spalten zu speichern, aber es nimmt mit zusätzlichen Funktionen wie dem Datensatz in die NoSQL-Welt auf Typ, und das verschachtelte Feature.

Beliebt nach Thema