Video: Was ist eine Bokeh-Bibliothek?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Bokeh ist eine interaktive Visualisierung Bücherei die auf moderne Webbrowser zur Präsentation abzielt. Bokeh kann jedem helfen, der schnell und einfach interaktive Diagramme, Dashboards und Datenanwendungen erstellen möchte. Um mit der Verwendung zu beginnen Bokeh Beginnen Sie mit dem Benutzerhandbuch, um Ihre Visualisierungen zu erstellen.
Außerdem, was ist ein Bokeh-Server?
Die Bokeh-Server ist eine optionale Komponente, die verwendet werden kann, um zusätzliche Funktionen bereitzustellen, wie z. B.: Veröffentlichung Bokeh Plots für ein breiteres Publikum. Streaming-Daten, um Plots automatisch zu aktualisieren. Interaktive Visualisierung sehr großer Datensätze. Erstellen von Dashboards und Apps mit ausgeklügelten Interaktionen.
Wie visualisieren Sie Daten in Python? Einführung in die Datenvisualisierung in Python
- Matplotlib: Low-Level, bietet viel Freiheit.
- Pandas-Visualisierung: einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, basierend auf Matplotlib.
- Seaborn: High-Level-Benutzeroberfläche, großartige Standardstile.
- ggplot: basiert auf ggplot2 von R, verwendet Grammatik der Grafik.
- Plotly: kann interaktive Plots erstellen.
Verwendet Bokeh auch d3?
Nein. D3 ist sehr cool und sein Vorgänger Protovis war eine der Inspirationen für Bokeh . Wir verstehen jedoch die Ziele von D3 Es geht darum, eine Javascript-basierte Daten-Scripting-Schicht für das DOM bereitzustellen, und dies ist (zu diesem Zeitpunkt) etwas orthogonal zu den Visualisierungsherausforderungen, die Bokeh versucht anzupacken.
Lohnt es sich, d3 zu lernen?
Es hängt wirklich von deinen zielen ab. Lernen um … Willen Lernen ist nicht es lohnt sich . Wenn eines Ihrer Ziele darin besteht, schöne Visualisierungen zu erstellen, es ist tatsächlich es lohnt sich zu lernen , aber wenn Sie nur eine schnelle Visualisierung erstellen möchten, sind Sie möglicherweise besser mit darauf aufbauenden Bibliotheken d3.
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