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Video: Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-18 08:20
Die 8 Data Science-Fähigkeiten, die Sie einstellen werden
- Programmierung Fähigkeiten .
- Statistiken.
- Maschinelles Lernen.
- Multivariable Calculus & Lineare Algebra.
- Daten Gerangel.
- Daten Visualisierung & Kommunikation.
- Softwareentwicklung.
- Daten Intuition.
Anschließend kann man sich auch fragen, welche Fähigkeiten man als Data Scientist mitbringen muss.
Technische Fähigkeiten: Informatik
- Python-Codierung. Python ist neben Java, Perl oder C/C++ die gebräuchlichste Programmiersprache, die normalerweise in Data-Science-Rollen erforderlich ist.
- Hadoop-Plattform.
- SQL-Datenbank/Codierung.
- Apache Funke.
- Maschinelles Lernen und KI.
- Datenvisualisierung.
- Unstrukturierte Daten.
Ist eine Codierung für Data Scientists erforderlich? Datenwissenschaftler haben in der Regel einen Ph. D. oder Master in Statistik, Computer Wissenschaft oder Ingenieurwesen. Programmierung : Du brauchen das Wissen haben Programmierung Sprachen wie Python, Perl, C/C++, SQL und Java – wobei Python am gebräuchlichsten ist Codierung Sprache in Data Science erforderlich Rollen.
In ähnlicher Weise können Sie sich fragen, was sind Data Science-Fähigkeiten?
Datenwissenschaftler von denen erwartet wird, dass sie viel wissen – maschinelles Lernen, Computer Wissenschaft , Statistik, Mathematik, Daten Visualisierung, Kommunikation und Deep Learning. Ich habe allgemein geschaut Data-Science-Kenntnisse und bei bestimmten Sprachen und Tools separat.
Was macht einen Data Scientist aus?
„Ganz allgemein, a Datenwissenschaftler ist jemand, der es versteht, Bedeutungen zu entnehmen und zu interpretieren Daten , die sowohl Werkzeuge und Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen als auch Menschlichkeit erfordert. Sie verbringt viel Zeit damit, zu sammeln, zu putzen und zu mungen Daten , da Daten ist nie sauber.
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