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Video: Wie kann KI kleinen Unternehmen helfen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Wie KI Ihnen helfen kann, ein intelligenteres kleines Unternehmen zu führen
- Intelligenteres E-Mail-Marketing.
- Stärkerer Verkauf.
- Reduzieren Sie sich wiederholende, alltägliche Aufgaben.
- Tauchen Sie tief ein in das, was funktioniert (oder nicht funktioniert)
- Erweitern Sie Ihr Team mit einem Chatbot.
- Verstehen Sie die Reise Ihrer Kunden auf Ihrer Website.
- Revolutionieren Sie die Humanressourcen.
Wie kann KI auch Unternehmen helfen?
Ganz allgemein gesprochen, KI kann unterstützen drei wichtige Unternehmen braucht: automatisieren Unternehmen Prozesse (in der Regel Backoffice-Verwaltungs- und Finanzaktivitäten), Gewinnung von Einblicken durch Datenanalyse und Interaktion mit Kunden und Mitarbeitern.
Welche Unternehmen nutzen KI? Die 10 besten Beispiele dafür, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz in der Praxis einsetzen
- Alibaba. Das chinesische Unternehmen Alibaba ist die weltweit größte E-Commerce-Plattform, die mehr verkauft als Amazon und eBay zusammen.
- Alphabet – Google. Alphabet ist die Muttergesellschaft von Google.
- Amazonas.
- Apfel.
- Baidu.
- Facebook.
- IBM.
- JD.com.
Wissen Sie auch, wie ich mich für eine Business-KI bewerbe?
- Machen Sie sich mit KI vertraut.
- Identifizieren Sie die Probleme, die KI lösen soll.
- Priorisieren Sie den konkreten Wert.
- Bestätigen Sie die interne Fähigkeitslücke.
- Holen Sie Experten ein und richten Sie ein Pilotprojekt ein.
- Bilden Sie eine Taskforce, um Daten zu integrieren.
- Klein anfangen.
- Beziehen Sie Speicher in Ihren KI-Plan ein.
Wie kann maschinelles Lernen in Unternehmen eingesetzt werden?
6 Schritte zur Anwendung von Machine Learning in Ihrem Unternehmen
- Schritt 1: Verstehen Sie den Unterschied zwischen KI und ML.
- Schritt 2: Untersuchen Sie Ihre Geschäftsprozesse und ermitteln Sie, welche Prozesse ML-fähig sind.
- Schritt 3: Datenerfassung und Merkmalsextraktion für maschinelles Lernen.
- Schritt 4: Finden Sie das beste Modell (mehr folgt..)
- Schritt 5: Überprüfen Sie die Genauigkeit des Modells (Mehr folgt..)
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