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Video: Wie frage ich NoSQL ab?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
DynamoDB ist ein vollständig verwaltetes NoSQL Datenbank, die sowohl Dokument- als auch Schlüsselwertspeichermodelle unterstützt.
Erstellen und Abfragen einer NoSQL-Tabelle
- Schritt 1: Erstellen Sie ein NoSQL Tisch.
- Schritt 2: Daten zum hinzufügen NoSQL Tisch.
- Schritt 3: Anfrage das NoSQL Tisch.
- Schritt 4: Löschen Sie ein vorhandenes Element.
- Schritt 5: Löschen a NoSQL Tisch.
Wie erstellt man eine einfache Abfrage?
So erstellen Sie eine einfache Abfrage mit einer Tabelle:
- Wählen Sie im Menüband die Registerkarte Erstellen aus, und suchen Sie die Gruppe Abfragen.
- Klicken Sie auf den Befehl Abfrageentwurf.
- Access wechselt zur Abfrageentwurfsansicht.
- Klicken Sie auf Hinzufügen und dann auf Schließen.
- Die ausgewählte Tabelle wird als kleines Fenster im Bereich Objektbeziehung angezeigt.
Was ist ein NoSQL-Beispiel? NoSQL ist ein nicht relationales DMS, das kein festes Schema erfordert, Joins vermeidet und einfach zu skalieren ist. NoSQL Datenbank wird für verteilte Datenspeicher mit enormem Datenspeicherbedarf verwendet. Zum Beispiel , Unternehmen wie Twitter, Facebook, Google, die täglich Terabyte an Nutzerdaten sammeln.
Wissen Sie auch, ist NoSQL eine Sprache?
So wie Javascript notwendig ist, um Websites spannend und mehr als nur eine statische Seite zu machen, ist SQL eine von nur zweien Sprachen mit Datenbanken zu kommunizieren. NoSQL ist die andere Alternative. Während SQL ein Sprache verwendet, um mit SQL-Datenbanken zu kommunizieren, NoSQL ist es gewohnt mit zu reden NoSQL Datenbanken (nicht überraschend).
Was ist der Unterschied zwischen SQL und NoSQL?
Taste Unterschiede zwischen SQL und NoSQL SQL Die Datenbank ist eine relationale Datenbank und eine strukturierte, während NoSQL ist eine nicht-relationale Datenbank, die wahrscheinlich mehr dokumentiert und verteilt als strukturiert ist. NoSQL verwendet hierarchische Datenspeicherung und es gibt keine hierarchische Datenspeicherung für SQL.
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