Video: Lässt sich die Gesichtserkennung mit einem Foto täuschen?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Es tut nicht funktionieren, indem man a. nimmt Foto von dir Gesicht , es funktioniert, indem Sie eine Konturkarte von Ihrem nehmen Gesicht . Wenn Sie eine Kamera verwenden, die kann Sehen Sie Infrarot, es sieht ungefähr so aus: Einige Android-Telefone verwenden Gesichtserkennung , aber sie benutzen nur die Selfie-Kamera, also sind sie leicht reingefallen durch eine Foto.
Auch gefragt, funktioniert die iPhone-Gesichtserkennung mit einem Foto?
Eine Infrarotkamera liest dann diese Markierungen, um ein Bild das kann bestätigt werden, dass sie das gleiche Aussehen haben. Apple sagt das System ist auch entworfen, um kontinuierlich zu lernen. Jedes Mal, wenn die Gesicht ist zum Entsperren des Telefons verwendet, es ist soll alle Änderungen notieren, wie z Gesichts - Haare oder die Person, die älter wird.
Kann die Gesichtserkennung des iPhones außerdem getäuscht werden? Ein 3D-gedruckter Kopf hat gezeigt, dass Apples Gesicht ID ist ein sicheres biometrisches Authentifizierungssystem, andere Gesichtserkennung Systeme, die von Android-basierten Smartphones verwendet werden, können reingefallen und durch das fakecranium freigeschaltet.
Anschließend kann man sich auch fragen, funktioniert Face Unlock mit Bild?
Die Gesicht - Freischalten Funktion auf fast der Hälfte neuer Android-Modelle kann immer noch von Fotografien getäuscht werden, hat eine niederländische Studie herausgefunden. Viele Leute wissen, dass Apple Gesicht ID-System ist sicherer als das Standard-Android Gesichtserkennung Programm. Zum Beispiel, Gesicht ICH WÜRDE kann lass dich nicht von a täuschen Foto.
Funktioniert Face ID mit geschlossenen Augen?
Apple sagt Gesichtserkennung wird erfordern "Benutzeraufmerksamkeit", um Arbeit , also wenn du wegschaust oder deine Augen geschlossen , Ihr Telefon wird nicht entsperrt. Jedoch, FaceID kann verwechseln Sie immer noch mit einem Verwandten, erklärte Schiller.
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Welcher Algorithmus eignet sich am besten zur Gesichtserkennung?
In Bezug auf die Geschwindigkeit scheint HoG der schnellste Algorithmus zu sein, gefolgt von Haar Cascade-Klassifikator und CNNs. CNNs in Dlib sind jedoch in der Regel der genaueste Algorithmus. HoG schneidet ziemlich gut ab, hat aber einige Probleme, kleine Gesichter zu identifizieren. HaarCascade-Klassifizierer schneiden insgesamt etwa so gut ab wie HoG
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