Welcher Algorithmus eignet sich am besten zur Gesichtserkennung?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42

In Sachen Geschwindigkeit scheint HoG am schnellsten zu sein Algorithmus , gefolgt von Haar Cascade-Klassifikator und CNNs. CNNs in Dlib sind jedoch in der Regel am genauesten Algorithmus . HoG schneidet ziemlich gut ab, hat aber einige Probleme, kleine Gesichter zu identifizieren. HaarCascade-Klassifikatoren funktionieren ungefähr so gut als HoG insgesamt.

Ähnlich kann man sich fragen, welcher Algorithmus zur Gesichtserkennung verwendet wird?

Beliebt Erkennungsalgorithmen umfassen Hauptkomponentenanalyse unter Verwendung von Eigenfaces, lineare Diskriminanzanalyse, elastisches Bündelgraphen-Matching mit dem Fisherface Algorithmus , das Hidden-Markov-Modell, das multilineare Unterraumlernen unter Verwendung der Tensordarstellung und das neuronal motivierte dynamische Link-Matching.

Was ist Mtcnn-Gesichtserkennung? MTCNN - Gleichzeitig Gesichtserkennung & Sehenswürdigkeiten MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks) ist ein aus 3 Stufen bestehender Algorithmus, der die Bounding Boxes von. erkennt Gesichter in einem Bild zusammen mit ihren 5 Punkten Gesicht Sehenswürdigkeiten (Link zum Papier).

Wie funktioniert der Gesichtserkennungsalgorithmus?

Traditionelle Algorithmen mit Gesichtserkennung funktioniert durch die Identifizierung Gesichts - Merkmale durch Extrahieren von Merkmalen oder Orientierungspunkten aus dem Bild des Gesicht . Zum Beispiel, um zu extrahieren Gesichts - Funktionen, ein Algorithmus kann die Form und Größe der Augen, die Größe der Nase und ihre relative Position zu den Augen analysieren.

Wie erkennen Kameras Gesichter?

Gesichtserkennung . Glücklicherweise, Gesichter haben einige leicht erkennbare Merkmale, die Kameras kann sich einrasten lassen; ein Paar Augen, Nase und ein Mund. Indem du in der Lage bist erkennen ein Gesicht in der szene, die Kamera kann seinen Autofokus auf diese Person konzentrieren Gesicht um sicherzustellen, dass es das Hauptmotiv im Bild ist.