Was ist conv2d in PyTorch?
Was ist conv2d in PyTorch?

Video: Was ist conv2d in PyTorch?

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Video: torch.nn.Conv2d Module Explained 2024, November
Anonim

conv2d (Eingabe, Gewicht, Selbst. Voreingenommenheit, Selbst. Schritt, Selbst. Auffüllen, Selbst. Dilatation, Selbst.

Was ist also Conv2D?

Conv2D Klasse. Keras Conv2D ist eine 2D-Faltungsschicht, diese Schicht erzeugt einen Faltungskernel, der Wind mit Eingabeebenen ist, die dazu beitragen, einen Tensor der Ausgaben zu erzeugen.

Was sind darüber hinaus Filter in Conv2D? Die am häufigsten verwendete Faltungsart ist die 2D-Faltungsschicht und wird normalerweise abgekürzt als conv2D . EIN Filter oder ein Kernel in a conv2D Schicht hat eine Höhe und eine Breite. Sie sind im Allgemeinen kleiner als das Eingabebild und werden daher über das gesamte Bild verschoben.

Was ist also FC in PyTorch?

model_ft. fc ist eine Art von.

Was ist die Kernelgröße in Conv2D?

Die Kernelgröße bezieht sich hier auf die BreitexHöhe der Filtermaske. Die maximale Pooling-Ebene gibt beispielsweise das Pixel mit dem maximalen Wert aus einem Satz von Pixeln innerhalb einer Maske ( Kernel ). Dass Kernel wird über den Eingang gesweept und subsampelt.

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