Video: Welchen Algorithmus verwendet Rpart?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-15 23:42
Beachten Sie, dass die R-Implementierung von CART Algorithmus wird genannt RPART (Rekursive Partitionierung und Regressionsbäume). Dies liegt im Wesentlichen daran, dass Breiman und Co.
Außerdem, was ist das Rpart-Paket in R?
rpart : Rekursive Partitionierung und Regressionsbäume Rekursive Partitionierung für Klassifikations-, Regressions- und Überlebensbäume. Eine Implementierung der meisten Funktionen des Buches von 1984 von Breiman, Friedman, Olshen und Stone.
Wissen Sie auch, was ein Warenkorbmodell in R ist? Ein Entscheidungsbaum ist ein beaufsichtigtes Lernprädiktiv Modell die einen Satz binärer Regeln verwendet, um einen Zielwert zu berechnen. Er wird entweder für die Klassifizierung (kategoriale Zielvariable) oder die Regression (kontinuierliche Zielvariable) verwendet. Daher ist es auch bekannt als WAGEN (Klassifizierungs- und Regressionsbäume).
Was ist also Rpart Minsplit?
Minsplit ist „die minimale Anzahl von Beobachtungen, die in einem Knoten vorhanden sein muss, damit eine Aufteilung versucht werden kann“und minbucket ist „die minimale Anzahl von Beobachtungen in einem beliebigen Endknoten“. Beobachte das rpart codierte unsere boolesche Variable als Integer (false = 0, true = 1).
Führt Rpart eine Kreuzvalidierung durch?
1 Antwort. Die rpart Die plotcp-Funktion des Pakets zeichnet die Komplexitätsparametertabelle für an rpart Baumanpassung auf den Trainingsdatensatz. Sie müssen keine zusätzlichen angeben Validierung Datensätze, wenn Sie die plotcp-Funktion verwenden. Es verwendet dann 10-fach Kreuz - Validierung und passt zu jedem Teilbaum T1
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